失效

一种基于神经网络分类的电力通信故障应急处置方法

李磊、戴俊峰、陈璞、贺易、李静茹、焦翰琳、张锦华、杨硕、代静、周德坤、周正、孙俊、詹鹏、汤弋、叶露、王俊曦、陈家璘
国家电网有限公司
李磊 专利 148
国网湖北省电力有限公司信息通信公司
网络管理数字信息传输生物模型计算
戴俊峰 专利 31
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物理仪器电通信技术计算技术
陈璞 专利 32
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电通信技术数据交换网计算技术
贺易 专利 34
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电通信技术电视系统电学
李静茹 专利 22
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电视系统电通信技术电学
焦翰琳 专利 25
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电通信技术电学数字信息传输
张锦华 专利 23
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电通信技术电视系统电学
杨硕 专利 231
华北电力大学
发电变电配电商务信息处理计算技术
代静 专利 111
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电磁测量测量与测试物理仪器
周德坤 专利 48
北京邮电大学
电通信技术数字信息传输电学
周正 专利 515
武汉大学
热喷涂井下工具操作井封隔
孙俊 专利 44
国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司
电视系统电通信技术电学
詹鹏 专利 57
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电通信技术电学电视系统
汤弋 专利 45
湖北思极科技有限公司
电视系统电通信技术电学
叶露 专利 46
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数据交换网电通信技术电学
王俊曦 专利 18
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电通信技术数据交换网电学
陈家璘 专利 124
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网络管理数字信息传输生物模型计算

摘要

本发明公开了一种基于神经网络分类的电力通信故障应急处置方法。通过电力通信网管系统得到网管告警文本,将网管告警文本通过文本分词、文字特征提取对网管告警文字进行预处理从而提取每条网管告警信息;通过人工标注方法得到每条告警的标记故障类型,将网管告警信息分为网管告警训练集以及网管告警测试集;将网管告警训练集作为神经网络的输入,结合标记故障类型训练神经网络,通过训练得到训练后神经网络;将训练后神经网络应用于电力通信网管系统中,根据预测故障类型提供对应的应急处置方案。本发明通过引入神经网络分类模型,提高了电力通信故障处置效率,减少了应急响应时间。

暂无引用专利