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一种光伏功率异常数据识别方法及系统
摘要
本发明提供的一种光伏功率异常数据识别方法及系统,包括:基于光伏功率、辐照度、温度、湿度的历史数据结合D藤结构构建条件概率分布计算模型;利用条件概率分布计算的逆过程,对所述条件概率分布计算模型中每个光伏功率进行置信区间估计;根据所述每个光伏功率的置信区间估计对所述光伏功率进行异常识别;能够较为准确地刻画光伏功率、辐照度、温度及湿度高维变量之间的相依关系,且提供的异常数据识别方法具有更高的可靠性及准确率。
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本发明提供的一种光伏功率异常数据识别方法及系统,包括:基于光伏功率、辐照度、温度、湿度的历史数据结合D藤结构构建条件概率分布计算模型;利用条件概率分布计算的逆过程,对所述条件概率分布计算模型中每个光伏功率进行置信区间估计;根据所述每个光伏功率的置信区间估计对所述光伏功率进行异常识别;能够较为准确地刻画光伏功率、辐照度、温度及湿度高维变量之间的相依关系,且提供的异常数据识别方法具有更高的可靠性及准确率。