1.一种基于健康云管理平台的体检数据智能识别方法，其特征是，包括以下步骤：客户端获取体检报告单的图像，并对图像进行预处理、文字特征提取、去噪和清洗识别，得到体检报告单的体检数据，并传输至服务器端；服务器端接收客户端发送的体检数据文件，并对体检数据文件进行预处理，筛选过滤体检数据文件格式，准确性检验，并进行编码，截取体检数据文件的名称，获取健康大数据库的目录信息与体检数据文件的名称进行匹配，将匹配的体检数据文件插入到健康大数据库内，并传输给存储端；对预处理后的图像进行文字特征提取的方法为：获取样本区域，创建图像矩阵，遍历所有图像矩阵的元素，定位样本，并提取样本；将所有样本进行缩放，调整样本大小以及参数；建立样本数据矩阵和样本标签矩阵，将所有样本上添加分类标签，将所有样本上添加数据；提取并保存体检报告单的体检数据；对得到的体检数据进行除燥和清洗识别的步骤包括：判断得到的体检数据是否有可编码性；若体检数据具有可编码性，则分别进行特征追踪和特征判断，对体检数据进行分类；所述服务器端接收客户端发送的体检数据文件后，对体检数据文件进行处理过程为：接收客户端发送的体检数据文件，并将数据的接收情况记录到日志文件，同时自动进行本地文件备份；待体检数据文件接收完成后，对体检数据文件进行预处理，过滤重复数据；对体检数据文件格式进行整理，使文件名长度一致，筛选处理重复的文件名；将格式化体检数据文件统一转换成编码，并编写编码表生成编码表；截取体检数据文件的名称，从健康大数据库中获取相应文件目录结构信息，将体检数据文件的名称与获取的目录结构进行匹配；若体检数据文件的名称未匹配到目录结构，则删除未匹配的体检数据文件；若体检数据文件的名称匹配到目录结构，则增加时间约束，将匹配的体检数据文件插入到健康大数据库中，并将体检数据文件传输至存储端，删除本地文件，并生成日志文件，记录传输情况。
2.根据权利要求1所述的基于健康云管理平台的体检数据智能识别方法，其特征是，所述对图像进行预处理的步骤包括：扫描体检报告单的二维图像；对二维图像进行预处理，包括灰度化、降噪、二值化变换、字符切分和归一化处理。
3.根据权利要求2所述的基于健康云管理平台的体检数据智能识别方法，其特征是，所述对二维图像进行灰度化处理的步骤包括：采用浮点算法计算图像第一灰度值；采用整数方法计算图像第二灰度值，采用移位方法计算图像第三灰度值；将二维图像原来的红绿蓝三原色值用第一灰度值、第二灰度值和第三灰度值替换，得到二维图像新的颜色，这样二维图像就为灰度图。
4.根据权利要求2所述的基于健康云管理平台的体检数据智能识别方法，其特征是，所述对图像进行二值化变换的方法为：计算图像每行的字节数；将每行的字节数与每列的字节数相替换，计算图像新的灰度值。
5.实现权利要求1-4中任一项所述的基于健康云管理平台的体检数据智能识别方法的识别系统，其特征是，包括：客户端，用于获取体检报告单的图像，并对图像进行预处理、文字特征提取、去噪和清洗识别，得到体检报告单的体检数据，并传输至服务器端；服务器端，用于接收客户端发送的体检数据文件，并对体检数据文件进行预处理，筛选过滤体检数据文件格式，准确性检验，并进行编码，截取体检数据文件的名称，获取健康大数据库的目录信息与体检数据文件的名称进行匹配，将匹配的体检数据文件插入到健康大数据库内，并传输给存储端；存储端，用于存储体检数据。
6.如权利要求5所述的识别系统，其特征是，所述客户端具体被配置为：扫描体检报告单的二维图像；对二维图像进行预处理，包括灰度化、降噪、二值化变换、字符切分和归一化处理；对预处理后的图像进行文字特征提取，得到体检报告单的体检数据，对获得体检报告单的体检数据进行除燥和清洗识别，将清洗后的数据传输至服务器端。
7.如权利要求5所述的识别系统，其特征是，所述服务器端具体被配置为：接收客户端发送的体检数据文件，并将数据的接收情况记录到日志文件，同时自动进行本地文件备份；待体检数据文件接收完成后，对体检数据文件进行预处理，过滤重复数据；对体检数据文件格式进行整理，使文件名长度一致，筛选处理重复的文件名；将体检数据文件进行编码，生成编码表；截取体检数据文件的名称，从健康大数据库中获取相应文件目录结构信息，将体检数据文件的名称与获取的目录结构进行匹配；若体检数据文件的名称未匹配到目录结构，则删除未匹配的体检数据文件；若体检数据文件的名称匹配到目录结构，则增加时间约束，将匹配的体检数据文件插入到健康大数据库中，并将体检数据文件传输至存储端，删除本地文件，并生成日志文件，记录传输情况。
