基于超导磁储能线圈的风电场并入VSC-HVDC的参数优化方法

1.基于超导磁储能线圈的风电场并入VSC-HVDC的参数优化方法，所述超导磁储能线圈包括：初始电感L SMES K Pi 和初始电流I SMES0 以及四个PI控制参数(和K Ii ,i＝1,2)，其特征在于：初始电感L SMES 和初始电流I SMES0 以及四个PI控制参数(K Pi 和K Ii ,i＝1,2)采用粒子群算法优化，优化步骤为：S1、基于直流功率累计误差最小化，直流电压累计偏差最小化，超导磁储能线圈初始能量最小化为目标函数，使系统表现为最小的直流功率波动情形；S2、对直流功率累计误差最小化，直流电压累计偏差最小化，超导磁储能线圈初始能量最小化配备不同权重；S3、以超导磁储能线圈初始能量最小化为目标函数，以最大化的平抑了直流故障电流为宗旨，根据三个目标函数配备不同的权重，按照粒子群算法确定超导磁储能线圈参数的最优值；所述直流功率累计误差最小化LAE p 表达式为：其中，t 0 和t sim 分别为初始仿真时间和最终仿真时间，ΔP DC 为直流功率P DC_ref 减去实际直流功率P DC ；所述直流电压累计偏差最小化LAE V 表达式为：其中，t 0 和t sim 分别为初始仿真时间和最终仿真时间，ΔV DC 为直流电压V DC_ref 减去实际直流功率V DC ；所述超导磁储能线圈初始能量最小化E SMES 表达式为：其中，L SMES 为超导磁储能线圈电感，I SMES0 为瞬时线圈电流。 2.根据权利要求1所述的基于超导磁储能线圈的风电场并入VSC-HVDC的参数优化方法，其特征在于：权重配备表达式为：ω 1 ·LAE P +ω 2 ·LAE V +ω 3 E SMES (1)其中：LAE p 为直流功率累计误差最小化，LAE V 为直流电压累计偏差最小化，E SMES 为超导磁储能线圈初始能量最小化，ω 1 、ω 2 和ω 3 分别是第一项、第二项和第三项的权重。 3.根据权利要求1所述的基于超导磁储能线圈的风电场并入VSC-HVDC的参数优化方法，其特征在于：所述粒子群算法的步骤为：S301、依照初始化过程，对粒子群的随机位置和速度进行初始设定；S302、计算每个粒子的适应值；S303、对每个粒子将其适应值与所经历过的最好位置的适应值进行比较，确定当前的最好位置；S304、对每个粒子将其适应值与全局所经历的最好位置的适应值进行比较，确定当前的全局最好位置；S305、根据式(5)和式(6)对粒子的速度和位置进化，v id (t+1)＝v id (t)+c 1 *r 1 *(P id (t)-x id (t))+c 2 *r 2 *(P gd (t)-x id (t)) (5)x id (t+1)＝x id (t)+v id (t+1) 1≤i≤n 1≤d≤D (6)其中，c 1 ，c 2 为正常数，称为加速因子，c 1 为调节粒子飞向自身最好位置方向的步长；c 2 调节粒子向全局最好位置飞行的步长；r 1 ，r 2 为(0，1)之间的随机数；S306、如未达到达到适应值或预设最大代数，则返回步骤S302。