外源辐射雷达参考信道估计和信道估计模型训练方法

1.一种外源辐射雷达参考信道估计方法，其特征在于，包括：获取接收到的正交频分复用OFDM符号的帧头序列；根据预设的信道估计模型和所述OFDM符号的帧头序列，确定所述OFDM符号对应的信道响应；其中，所述信道估计模型通过采用样本集合对神经网络训练所获取，所述样本集合包括：样本OFDM符号的帧头序列、以及所述样本OFDM符号的信道响应；所述信道估计模型具体是采用预设算法，计算所述样本集合中样本OFDM符号的帧头序列的信道响应；根据所述样本OFDM符号的帧头序列的信道响应、以及所述样本集合中所述样本OFDM符号的信道响应，采用所述预设的神经网络训练所获取。 2.一种信道估计模型训练方法，其特征在于，包括：获取样本集合，所述样本集合包括：样本OFDM符号的帧头序列、以及所述样本OFDM符号的信道响应；采用预设的神经网络和所述样本集合，训练获取信道估计模型；所述采用预设的神经网络和所述样本集合，训练获取信道估计模型，包括：采用预设算法，计算所述样本集合中样本OFDM符号的帧头序列的信道响应；根据所述样本OFDM符号的帧头序列的信道响应、以及所述样本集合中所述样本OFDM符号的信道响应，采用所述预设的神经网络训练获取所述信道估计模型。 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用预设算法，计算所述样本集合中样本OFDM符号的帧头序列的信道响应，包括：采用最小二乘算法，计算所述样本集合中样本OFDM符号的帧头序列的信道响应。 4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取样本集合，包括：基于瑞利信道，通过仿真获取样本OFDM符号的帧头序列、以及所述样本OFDM符号的信道响应，得到所述样本集合。 5.一种外源辐射雷达参考信道估计装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取接收到的正交频分复用OFDM符号的帧头序列；估计模块，用于根据预设的信道估计模型和所述OFDM符号的帧头序列，确定所述OFDM符号对应的信道响应；其中，所述信道估计模型通过采用样本集合对神经网络训练所获取，所述样本集合包括：样本OFDM符号的帧头序列、以及所述样本OFDM符号的信道响应；所述估计模块，具体用于采用预设算法，计算所述样本集合中样本OFDM符号的帧头序列的信道响应；根据所述样本OFDM符号的帧头序列的信道响应、以及所述样本集合中所述样本OFDM符号的信道响应，采用所述预设的神经网络训练获取所述信道估计模型。 6.一种信道估计模型训练装置，其特征在于，包括：第二获取模块，用于获取样本集合，所述样本集合包括：样本OFDM符号的帧头序列、以及所述样本OFDM符号的信道响应；训练模块，用于采用预设的神经网络和所述样本集合，训练获取信道估计模型；所述训练模块包括：计算子模块，用于采用预设算法，计算所述样本集合中样本OFDM符号的帧头序列的信道响应；训练子模块，用于根据所述样本OFDM符号的帧头序列的信道响应、以及所述样本集合中所述样本OFDM符号的信道响应，采用所述预设的神经网络训练获取所述信道估计模型。 7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有可在所述处理器运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现如权利要求1-4任一项所述的方法。 8.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的方法。