1.一种用于扫描雷达的改进L 1 正则化方位超分辨成像方法,其特征在于,包括:S1、对接收到的回波信号进行预处理;S2、基于步骤S1的处理结果,采用L 1 范数作为惩罚项构造目标函数;S3、对卷积测量矩阵进行奇异值分解;S4、确定最优的截断参数;S5、将根据步骤S4的截断参数得到的截断奇异值分解结果作为迭代初始值;将TSVD方法处理后的结果作为迭代的初始值:x 0 =x tsvdx tsvd =x k =H k -1 g=H k -1 Hx+H k -1 n其中,g表示接收的方位向回波向量,H表示由天线方向图函数构成的卷积测量矩阵,x k 表示截断奇异值分解后的目标散射系数估计,H k 表示截断参数为k,截断后的天线测量矩阵;x表示目标散射系数,n表示噪声向量;还包括通过广义交叉验证函数确定最优的截断函数k为:其中, 满足 I表示单位阵,trace(·)表示矩阵的对角线元素和;S6、通过迭代运算,得到超分辨结果;步骤S6具体为:采用迭代重加权范数的方法,构造迭代因子,用一系列L 2 范数最小值近似L 1 范数的最小值,从而得到目标的最优解;包括以下分步骤:S61:更新迭代因子构造下面的迭代因子:W j =diag(f(x j ))其中,j表示迭代的次数,x j 表示经过j次迭代后目标的散射系数,diag(·)表示对角化运算;f(x j )的具体形式为:其中,ξ是一个接近0的正数;S62:更新目标散射系数由迭代因子,得到更新的目标散射系数的表达式:x j+1 =(H T H+λW j ) -1 H T g其中,λ是用来控制正则化强度的正则化参数;重复S61-S62,直到满足|x j |<ξ时,输出最终的超分辨结果。
2.根据权利要求1所述的一种用于扫描雷达的改进L 1 正则化方位超分辨成像方法,其特征在于,步骤S2具体为:S21、将步骤S1得到的回波信号转化为卷积形式;S22、对步骤S21中的卷积形式,在正则化框架下,选择L 1 范数作为正则化项,构建目标函数。