有效

一种用于扫描雷达的改进L正则化方位超分辨成像方法

杨建宇、张寅、庹兴宇、张启平、毛德庆、黄钰林、张永超、裴季方
电子科技大学

摘要

本发明公开一种用于扫描雷达的改进L正则化方位超分辨成像方法,应用于雷达成像领域,为了提高传统L正则化算法在实际工作环境下的抗噪性能,本发明首先建立机载扫描雷达回波建立卷积模型,将前视方位超分辨成像问题转化为卷积反演问题;然后在正则化框架下,引入L范数来表征目标的稀疏先验信息,将卷积反演转化为凸优化问题;最后将截断奇异值分解方法处理的结果作为迭代初始项,采用迭代重加权范数的方法求解目标函数,本发明通过在迭代初始项中引入截断奇异值分解的结果,在初始化的过程中将噪声的幅度大幅削减,避免了在迭代过程中因噪声放大而导致的虚假目标的出现,相比于传统的L正则化方法,有效提高了对噪声的鲁棒性,增强了L正则化方法的实用性。

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