失效
一种电力大数据的数据清洗方法
摘要
本发明提供一种电力大数据的数据清洗方法,包括以下步骤:建立多个清洗模型,其中,多个清洗模型分别用于清洗不同异常类型的电力数据;接收待清洗电力数据,并将待清洗电力数据分别输入多个清洗模型进行并行处理;将处理得到的正常数据和异常数据进行存储,其中,异常数据按照对应的异常类型写入数据库。本发明能够对电力数据实时地进行自动清洗,准确率和效率均较高,并且能够保存异常数据以备需要时调用。
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本发明提供一种电力大数据的数据清洗方法,包括以下步骤:建立多个清洗模型,其中,多个清洗模型分别用于清洗不同异常类型的电力数据;接收待清洗电力数据,并将待清洗电力数据分别输入多个清洗模型进行并行处理;将处理得到的正常数据和异常数据进行存储,其中,异常数据按照对应的异常类型写入数据库。本发明能够对电力数据实时地进行自动清洗,准确率和效率均较高,并且能够保存异常数据以备需要时调用。