基于ES的电力用户日电量查询方法

1.基于ES的电力用户日电量查询方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一：利用获取的单相表与相关台区总表功率数据变化的相关性，采用聚类算法进行连续分析，推断识别出单相表所挂接的相位；步骤二：将步骤一的计算结果数据传递到写入数据模块中，写入数据模块并将信息存储在ES内部；步骤二：ES的一端通过restful接口与web项目相连；步骤三：用户通过web项目直接读取ES内部的日电量数据；对单相表相位识别的聚类算法是记录单相表在某时刻出现功率的变化与台区总表某相位在相同时刻出现功率的变化，然后再比较单相表变化的数值与台区总表变化的数据的相关性，通过多次综合分析单相表变化的数值与台区总表变化的数据的相关性，若变低或变高相关性达到阈值T，同时数据的相关性达到阈值P，则推断出单相表所挂接的相位。 2.如权利要求1所述的基于ES的电力用户日电量查询方法，其特征在于，restful接口请求获取ES内部的电量数据，实时将数据反馈到web项目。 3.如权利要求1所述的基于ES的电力用户日电量查询方法，其特征在于，在步骤三中，用户通过web项目将搜索查询请求发送给restful接口，restful接口从ES内部请求获取用户所需的信息。 4.如权利要求1所述的基于ES的电力用户日电量查询方法，其特征在于，在步骤一中相关台区总表数据计算的步骤为：(1)8点钟对前一天的电量进行计算；(2)12点钟与16点对最近3天的数据进行重算。 5.如权利要求4所述的基于ES的电力用户日电量查询方法，其特征在于，8点钟对前一天的电量进行计算是加载全网2天的电量以及相关的档案数据，进行计算，且计算结果最终保存到ES。 6.如权利要求4所述的基于ES的电力用户日电量查询方法，其特征在于，12点钟与16点钟对最近3天的数据进行重算是加载全网4天的电量以及相关的档案数据，进行计算，且计算结果最终保存到ES。