一种用户负荷短期预测方法和装置

本申请实施例公开了一种用户负荷短期预测方法和装置，方法包括：对用户进行分类，根据用户的用电平稳性和温度敏感性，将用户分为用电平稳性好、用电平稳性差、温度敏感性低和温度敏感性高四类；对四类用户均采用若干种预测模型进行预测，选择效率最高的预测模型作为当前种类用户的主要预测模型；分别对四类用户采用对应的主要预测模型进行负荷短期预测。上述方法根据用户用电特性进行用户分类，然后选择适应该类用户特性的负荷预测算法进行预测，避免了单一负荷预测方法应用于不同特性用户时预测精度降低的情况，同时具有预测速度快的特点，解决了目前负荷预测领域针对大量的用户负荷难以同时保证高精度和高速度的预测结果的问题。