一种基于半监督BP网络的变压器故障类型诊断方法

本发明公开了一种基于半监督BP网络的变压器故障类型诊断方法，它包括采集变压器油中溶解气体含量数值作为样本；用有标签数据样本训练分类器；再用训练后的分类器不断的标记无标签数据样本；将置信度高于阀值的标记后的数据样本加入有标签样本集合，重新训练分类器，置信度低于阀值的标记后的数据样本加入无标签样本集合；直到满足停止条件，将有标签样本集合D作为训练集样本输入到BP神经网络模型进行训练，得到训练好的BP神经网络模型；通过训练好的BP神经网络模型对变压器故障类型进行诊断；解决了针对变压器的采样只能获得少量完备数据样本，获取大量具有标签的完备数据样本非常困难，需要花费大量的人力物力等技术问题。