一种基于LSTM改进的电力短时负荷预测算法

本发明公开了一种基于LSTM改进的电力短时负荷预测算法，包括以下步骤：S1：将所有电力数据进行预处理操作；S2：采用one hot方法对“天气”这一非数字特征进行编码，进而生成更加规整的输入张量；S3：网络的输入层维数为；解决了以往算法很难适应传统负荷预测方法、应用场景不丰富、学习能力较弱、受人为因数的影响较大和网络训练效率较低的问题。