1.一种输电线路区域树木生长趋势的预测方法，其特征在于，包括：获取至少包括输电线路区域的第一区域的卫星遥感图像；对所述卫星遥感图像进行图像校正，得到校正图像；提取所述校正图像中的树木反射率，以根据所述树木反射率得到树木分布信息；将所述校正图像的所述树木分布信息与电网GIS进行融合，确定目标图像，所述目标图像为所述校正图像中有树木分布的所述输电线路区域对应的图像；预先获取树木生长趋势与树木反射率的对应关系；根据所述目标图像的所述树木反射率和预先获取的树木生长趋势与树木反射率的对应关系，预测所述输电线路区域的树木生长趋势；其中，预先获取树木生长趋势与树木反射率的对应关系包括以下步骤：获取至少包括输电线路区域的第一区域在预设时间段内的卫星遥感图像；对所述预设时间段内的所述卫星遥感图像进行图像校正，得到所述预设时间段内的校正图像；提取所述预设时间段内的所述校正图像中的树木反射率，以根据所述预设时间段内的所述树木反射率得到树木分布信息；将所述预设时间段内的所述校正图像的所述树木分布信息与电网GIS进行融合，确定所述预设时间段内的目标图像，所述预设时间段内的所述目标图像为所述预设时间段内的所述校正图像中有树木分布的所述输电线路区域对应的图像；将预设时间段内的所述目标图像划分成1m*1m的网格，并得到每个所述网格内的所述树木反射率；反演每个所述网格内的所述树木反射率，得到预设时间段内的所述目标图像中的树木叶绿素含量以及所述树木反射率与所述树木叶绿素含量的对应关系；根据所述树木叶绿素含量，计算预设时间段内的所述目标图像中的树木生长趋势，并得到所述树木叶绿素含量与所述树木生长趋势的对应关系；根据所述树木反射率与所述树木叶绿素含量的对应关系以及所述树木叶绿素含量与所述树木生长趋势的对应关系，得到树木反射率与树木生长趋势的对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对卫星遥感图像进行图像校正，得到校正图像，包括：对所述卫星遥感图像分别进行大气校正、辐射校正、几何精校正和正射校正，得到校正图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卫星遥感图像的分辨率为1m。
4.一种输电线路区域树木生长趋势的预测装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取至少包括输电线路区域的第一区域的卫星遥感图像；图像校正模块，用于对所述卫星遥感图像进行图像校正，得到校正图像；数据提取模块，用于提取所述校正图像中的树木反射率，以根据所述树木反射率得到树木分布信息；图像融合模块，用于将所述校正图像的所述树木分布信息与电网GIS进行融合，确定目标图像，所述目标图像为所述校正图像中有树木分布的输电线路区域对应的图像；预测模块，用于预先获取树木生长趋势与树木反射率的对应关系；根据所述目标图像的所述树木反射率和预先获取的树木生长趋势与树木反射率的对应关系，预测所述输电线路区域的树木生长趋势；所述图像获取模块，还用于获取至少包括输电线路区域的第一区域在预设时间段内的卫星遥感图像；所述图像校正模块，还用于对所述预设时间段内的所述卫星遥感图像进行图像校正，得到所述预设时间段内的校正图像；所述数据提取模块，还用于提取所述预设时间段内的所述校正图像中的树木反射率，以根据所述预设时间段内的所述树木反射率得到树木分布信息；所述图像融合模块，还用于将所述预设时间段内的所述校正图像的所述树木分布信息与电网GIS进行融合，确定所述预设时间段内的目标图像，所述预设时间段内的所述目标图像为所述预设时间段内的所述校正图像中有树木分布的所述输电线路区域对应的图像；数据反演模块，用于将所述预设时间段内的所述目标图像的所述树木反射率进行反演，得到树木生长趋势与树木反射率的对应关系；所述数据反演模块包括：图像分割子模块，用于将预设时间段内的所述目标图像划分成1m*1m的网格，并得到每个所述网格内的所述树木反射率；反演子模块，用于反演每个所述网格内的所述树木反射率，得到预设时间段内的所述目标图像中的树木叶绿素含量以及所述树木反射率与所述树木叶绿素含量的对应关系；计算子模块，用于根据所述树木叶绿素含量，计算预设时间段内的所述目标图像中的树木生长趋势，并得到所述树木叶绿素含量与所述树木生长趋势的对应关系；关系建立子模块，用于根据所述树木反射率与所述树木叶绿素含量的对应关系以及所述树木叶绿素含量与所述树木生长趋势的对应关系，得到树木反射率与树木生长趋势的对应关系。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述图像校正模块包括：大气校正子模块，用于对所述卫星遥感图像进行大气校正；辐射校正子模块，用于对所述卫星遥感图像进行辐射校正；几何精校正子模块，用于对所述卫星遥感图像进行几何精校正；正射校正子模块，用于对所述卫星遥感图像进行正射校正。
