1.一种基于电压相轨迹信息对电网主动解列断面进行定位的方法，所述方法包括：构建节点电压相轨迹的向量偏移特征空间，包括：以d l 、d θ 、d p 分别作为三维空间的x、y、z坐标轴，构建节点电压相轨迹的向量偏移特征空间ψ d ，设节点起点V mi 坐标为(d lmi ，d θmi ，d pmi )，终点V (m+1)i 坐标为(d l(m+1)i ，d θ(m+1)i ，d p(m+1)i )，所述起点和所述终点间向量构成节点i在某时间间隔内的向量偏移特征轨迹为：其中， 作为节点在d l 、d θ 、d p 空间中某时间间隔内运动方向变化及速度变化的评判依据； 在x、y和z轴上的分量值分别表征节点偏移的速率变化幅度、方向变化幅度和位置变化幅度；利用所述节点电压相轨迹的向量偏移特征空间，获取电力系统失步振荡时节点电压的时序演进特征，包括：电网中所述节点电压的时序信息通过广域量测系统进行采集，获取某一时间间隔内的节点电压的时序信息,构成该时间间隔内电压复空间上全部节点的电压相量轨迹群UR Tm ：式中， 表示第m个时间间隔T m 内，节点i的电压向量；n为电网全部节点个数；根据所述节点电压的时序演进特征，基于轨迹聚类算法评估所述节点电压变化的相似性，通过对一个或多个解列断面的跟踪，对所述一个或多个解列断面进行定位。
2.根据权利要求1所述的方法，所述根据节点电压的时序演进特征，基于轨迹聚类算法评估所述节点电压变化的相似性，通过对一个或多个解列断面的跟踪，对所述一个或多个解列断面进行定位，还包括：选择预设时间间隔内的时序轨迹进行聚类，定义为不同轨迹在相同时间尺度下的点间距离之和，记作D Traj ，用以表征时序轨迹间的相似程度，衡量不同轨迹间的差异度；已知空间内某一时刻下两离散点间的距离有：则利用距离D推广至一定时间间隔内的轨迹间距离，D Traj 的计算如下：D Traj ＝D 1 +D 2 +…+D t式中D t 表示为第t个时刻下两离散点间的距离，t为时间滑窗的窗口长度；所述窗口长度每滑动一个单位即可获取任意两轨迹间的距离。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：对邻域轨迹群进行群簇扩展，对邻域内每条向量偏移轨迹 进行二次遍历与标签赋予，通过对邻域 内轨迹向量偏移轨迹 进行二次遍历，在原始群簇中搜寻到与 间接相似且尚未赋予标签的轨迹。
4.一种基于电压相轨迹信息对电网主动解列断面进行定位的系统，所述系统包括：构建单元，用于构建节点电压相轨迹的向量偏移特征空间，还用于：以d l 、d θ 、d p 分别作为三维空间的x、y、z坐标轴，构建节点电压相轨迹的向量偏移特征空间ψ d ，设节点起点V mi 坐标为(d lmi ，d θmi ，d pmi )，终点V (m+1)i 坐标为(d l(m+1)i ，d θ(m+1)i ，d p(m+1)i )，所述起点和所述终点间向量构成节点i在某时间间隔内的向量偏移特征轨迹为：其中， 作为节点在d l 、d θ 、d p 空间中某时间间隔内运动方向变化及速度变化的评判依据； 在x、y和z轴上的分量值分别表征节点偏移的速率变化幅度、方向变化幅度和位置变化幅度；获取单元，用于利用所述节点电压相轨迹的向量偏移特征空间，获取电力系统失步振荡时节点电压的时序演进特征，还用于：电网中所述节点电压的时序信息通过广域量测系统进行采集，获取某一时间间隔内的节点电压的时序信息,构成该时间间隔内电压复空间上全部节点的电压相量轨迹群UR Tm ：式中， 表示第m个时间间隔T m 内，节点i的电压向量；n为电网全部节点个数；定位单元，用于根据所述节点电压的时序演进特征，基于轨迹聚类算法评估所述节点电压变化的相似性，通过对一个或多个解列断面的跟踪，对所述一或多个解列断面进行定位。
5.根据权利要求4所述的系统，所述定位单元用于根据所述节点电压的时序演进特征，基于轨迹聚类算法评估所述节点电压变化的相似性，通过对一个或多个解列断面的跟踪，对所述一或多个解列断面进行定位，还用于：选择预设时间间隔内的时序轨迹进行聚类，定义为不同轨迹在相同时间尺度下的点间距离之和，记作D Traj ，用以表征时序轨迹间的相似程度，衡量不同轨迹间的差异度；已知空间内某一时刻下两离散点间的距离有：则利用距离D推广至一定时间间隔内的轨迹间距离，D Traj 的计算如下：D Traj ＝D 1 +D 2 +…+D t式中D t 表示为第t个时刻下两离散点间的距离，t为时间滑窗的窗口长度；所述窗口长度每滑动一个单位即可获取任意两轨迹间的距离。
6.根据权利要求5所述的系统，所述定位单元还用于：对邻域轨迹群进行群簇扩展，对邻域内每条向量偏移轨迹 进行二次遍历与标签赋予，通过对邻域 内轨迹向量偏移轨迹 进行二次遍历，在原始群簇中搜寻到与 间接相似且尚未赋予标签的轨迹。
