1.一种电能表资源调配方法，其特征在于，包括：获取配送申请信息和单位库存信息；根据所述配送申请信息和所述单位库存信息建立库存安全偏差度函数；通过遗传算法对所述库存安全偏差度函数进行求解，根据所述遗传算法的适应度信息得到目标调配方案信息；其中，所述库存安全偏差度函数具体为：st.其中，j代表某类型电能表，k代表电能表设备种类数量；x id 为i单元第d天的配送量，CI i 为i单位安全库存下限，M i 为i单位现有库存量；CM i 为i单元安全库存上限，T为计量中心每天运力，R为地市单位月度需求总量；P id 为i单元第d天的安全库存偏差度。
2.根据权利要求1所述电能表资源调配方法，其特征在于，所述通过遗传算法对所述库存安全偏差度函数进行求解，根据所述遗传算法的适应度信息得到目标调配方案信息的步骤，具体包括：根据所述配送申请信息进行种群初始化操作，得到初始化种群信息；根据所述库存安全度偏差函数对所述初始化种群信息进自然选择，得到选择个体信息；对所述选择个体信息进行变异处理，得到变异个体信息；根据所述变异个体信息更新所述初始化种群信息，直至符合预设目标条件，根据所述遗传算法的适应度信息得到目标调配方案信息。
3.根据权利要求2所述电能表资源调配方法，其特征在于，所述根据库存安全度偏差函数对初始化种群信息进自然选择，得到选择个体信息的步骤，具体包括：根据所述库存安全度偏差函数计算所述初始化种群信息中每个个体的成本指数，得到初始化种群信息成本指数集；对所述初始化种群信息成本指数集中每个个体的成本指数进行排序，得到排序结果信息；根据所述排序结果信息得到选择个体信息。
4.根据权利要求1所述电能表资源调配方法，其特征在于，在获取配送申请信息之后，所述方法还包括：对所述配送申请信息进行审核分析，得到分析结果信息；若所述分析结果信息为合格，则根据所述配送申请信息和所述单位库存信息建立所述库存安全偏差度函数。
5.一种电能表资源调配装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取配送申请信息和单位库存信息；分析模块，用于根据所述配送申请信息和所述单位库存信息建立库存安全偏差度函数；配送模块，用于通过遗传算法对所述库存安全偏差度函数进行求解，根据所述遗传算法的适应度信息得到目标调配方案信息；所述库存安全偏差度函数具体为：st.其中，j代表某类型电能表，k代表电能表设备种类数量；x id 为i单元第d天的配送量，CI i 为i单位安全库存下限，M i 为i单位现有库存量；CM i 为i单元安全库存上限，T为计量中心每天运力，R为地市单位月度需求总量；P id 为i单元第d天的安全库存偏差度。
6.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述电能表资源调配方法的步骤。
7.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述电能表资源调配方法的步骤。
