1.一种盾构机施工风险防控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：定期进行数据采集与传输；所述定期进行数据采集的数据包括机器数据、故障数据、导向数据、地面沉降数据、管片姿态数据及工程数据；S2：将采集的大量数据进行分类储存，运用大数据技术进行数据处理分析；具体步骤为：S21：通过在大数据服务器上开发sokect端口，提供盾构机数据接收的接口完成数据的采集存储； S22：通过大数据flume技术，将收到的数据解析、过滤无效数据后，转换成有效数据向后台进行发送； S23：通过大数据flume技术，将数据复制成两部分，一部分直接导入到hbase数据库中，另一部分导入kafka数据处理队列中； S24：通过spark-streaming从kafka的队列中获取数据，再从redis的数据库读取系统的配置信息，对数据进行检测和补充，然后按照规则进行统计汇总； S25：采用hbase数据库，保存加工后的汇总数据； S26：通过统计分析、数据挖掘、机器学习技术对盾构机大数据进行分析处理； S27：存储分析的结果，包括每天、每月、每年及整个生命同期的平均值、最大值，最小值，中位数，众数，核心最大值，核心最小值，直方图数据； S28：得到查询项目及盾构机的各类风险预警情况；S3：根据大数据分析的结果，获得各项施工风险的防控信息；防控信息包括实时显示工程施工风险防控、机器故障风险预警、掘进参数预警、质量风险防控和工期风险防控。
2.一种应用于权利要求1所述盾构机施工风险防控方法的盾构机施工风险防控系统，其特征在于，包括：数据采集模块：定期进行数据采集与传输；数据处理模块：将采集的大量数据进行分类储存，运用大数据技术进行数据处理分析；风险预警模块：根据大数据分析的结果，获得各项施工风险的防控信息。
3.如权利要求2所述的盾构机施工风险防控系统，其特征在于，所述风险预警模块包括工程施工风险防控模块、机器故障风险预警模块、掘进参数预警模块、质量风险防控模块和工期风险防控模块。
4.如权利要求3所述的盾构机施工风险防控系统，其特征在于，所述工程施工风险防控模块先录入施工风险源，并对施工风险源进行分级，获取施工风险专项应对方案。
5.如权利要求3所述的盾构机施工风险防控系统，其特征在于，所述机器故障风险预警模块设置报警点位，进行历史故障查询及实时故障显示报警。
6.如权利要求3所述的盾构机施工风险防控系统，其特征在于，所述掘进参数预警模块设置参数预警阈值、设置预警分级，实时查询预警记录，进行单参数预警和方案预警。
7.如权利要求3所述的盾构机施工风险防控系统，其特征在于，所述质量风险防控模块进行设备导向姿态风险预警、地面沉降风险预警及管片姿态风险预警。
8.如权利要求3所述的盾构机施工风险防控系统，其特征在于，所述工期风险防控模块比较施工时间工期及施工进度工期，施工时间工期大于施工进度工期时，发出预警。
