1.一种标注语料生成方法，其特征在于，包括：从原始数据集中获取标注样本作为语料模板；所述原始数据集中包括多个标注样本，每个标注样本中包括不同类型的元素和修饰词；对所述语料模板中的每一个元素，根据相似度获取与其类型相同的其它元素并进行替换，得到元素替换后的语料模板；对所述元素替换后的语料模板中的修饰词，利用微调后的预训练语言模型进行修改，形成一个新的标注样本；其中，所述微调后的预训练语言模型是在所述原始数据集上使用遮盖语言模型任务微调预训练语言模型后得到的。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从原始数据集中获取标注样本作为语料模板之前，还包括：从原始数据集中抽取同种类型的元素组成相应的元素集合；计算所述元素集合中同种类型元素之间的相似度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述元素集合中同种类型元素之间的相似度，包括：计算所述元素集合中每个元素中每个单词的词嵌入平均值，以所述平均值作为所述每个元素的嵌入表示；计算两个同种类型元素的嵌入表示的余弦距离，所述余弦距离为同种类型元素之间的相似度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用预设打分器对所述新的标注样本进行筛选；将筛选后的新的标注样本加入所述原始数据集。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用预设打分器对所述新的标注样本进行筛选，包括：计算所述新的标注样本的复杂度及其到所述原始数据集的距离；根据所述复杂度和距离，计算所述新的标注样本的分数；根据所述分数对所述新的标注样本进行筛选。
6.一种标注语料生成装置，其特征在于，包括：获取模块，用于从原始数据集中获取标注样本作为语料模板；所述原始数据集中包括多个标注样本，每个标注样本中包括不同类型的元素和修饰词；元素替换模块，用于对所述语料模板中的每一个元素，根据相似度获取与其类型相同的其它元素并进行替换，得到元素替换后的语料模板；修饰词修改模块，用于对所述元素替换后的语料模板中的修饰词，利用微调后的预训练语言模型进行修改，形成一个新的标注样本；其中，所述微调后的预训练语言模型是在所述原始数据集上使用遮盖语言模型任务微调预训练语言模型后得到的。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：相似度计算模块，用于所述获取模块从原始数据集中获取标注样本作为语料模板之前，从原始数据集中抽取同种类型的元素组成相应的元素集合；计算所述元素集合中同种类型元素之间的相似度。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述相似度计算模块，具体用于计算所述元素集合中每个元素中每个单词的词嵌入平均值，以所述平均值作为所述每个元素的嵌入表示；计算两个同种类型元素的嵌入表示的余弦距离，所述余弦距离为同种类型元素之间的相似度。
9.一种电子设备，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；其中，所述处理器执行所述存储器中的计算机程序，以实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
