一种基于关联性分析和数据挖掘的台区线损计算方法

本发明公开了一种基于关联性分析和数据挖掘的台区线损计算方法，通过对比分析不同台区电气特征指标对台区线损率的影响大小，选取影响更大的特征指标数据作为深度信念网络的输入，利用聚类算法对不同类型台区进行区分来分别进行训练，以挖掘输入参数与台区线损率之间复杂的关联关系，最终生成计算迅速高效、结果准确性较高的台区线损预测模型，从而利用该模型对台区线损进行计算分析，解决了现有的台区线损计算方法不能准确有效的挖掘台区线损影响因素的关联，计算工作效率以及准确率低等问题。