一种基于组合挖掘模型的电力负荷预测方法及系统

本发明实施例公开了一种基于组合挖掘模型的电力负荷预测方法及系统，所述方法包括获取历史电力负荷数据；对历史电力负荷数据进行预处理获得时间序列样本集；将时间序列样本集分割为训练集和测试集；构建LSTM预测模型和XGBoost预测模型；使用所述训练集和测试集分别对所述LSTM预测模型和XGBoost预测模型进行测试和训练；根据所述LSTM预测模型和XGBoost预测模型的预测误差确定所述LSTM预测模型和XGBoost预测模型的权重并建立组合挖掘模型，可以深入挖掘电力负荷时间序列特征，对单个模型预测误差较大的时间序列数据进行修正从而提升整体的预测精度。