1.一种电力系统的灵活性评估方法，其特征在于，包括：根据电力系统的历史负荷出力以及可再生能源的出力计算得到日内净负荷出力数据；根据预设的WMMF滤波器的多尺度分解算法对所述日内净负荷出力数据进行分解得到若干种波动分量；根据所述波动分量计算得到所述电力系统的灵活性不足概率和灵活性平均成本；根据所述灵活性不足概率和所述灵活性平均成本对所述电力系统进行评估并对所述电力系统进行功率的调整；其中，所述根据所述波动分量计算得到所述电力系统的灵活性不足概率指标和灵活性平均成本指标，具体包括：通过统计各个爬坡段的爬坡幅值获取该爬坡段对应的灵活性的需求；通过各个爬坡段的爬坡时间、爬坡运行点以及灵活性资源出力特性获取对应的可用灵活性资源；分别对各个爬坡段内的所述可用灵活性资源与所述灵活性需求进行比较得到灵活性不足爬坡段数以及总爬坡段数；根据所述灵活性不足爬坡段以及总爬坡段数计算得到所述灵活性不足概率；根据各个爬坡段内的所述可用灵活性资源以及所述灵活性需求计算得到所述灵活性平均成本。
2.如权利要求1所述的电力系统的灵活性评估方法，其特征在于，所述根据预设的WMMF滤波器的多尺度分解算法对所述日内净负荷出力数据进行分解得到若干种波动分量，具体包括：将所述日内净负荷出力数据分解为分钟级波动分量、十几分钟级波动分量以及小时级波动分量；通过对所述分钟级波动分量、所述十几分钟级波动分量以及所述小时级波动分量分别进行波动辨识，将所述分钟级波动分量、所述十几分钟级波动分量以及所述小时级波动分量分别划分为向上爬坡段及向下爬坡段。
3.如权利要求2所述的电力系统的灵活性评估方法，其特征在于，所述根据各个爬坡段内的所述可用灵活性资源以及所述灵活性需求计算得到所述灵活性平均成本，具体为：其中， 为灵活性平均成本；D i 为第i个爬坡段内的灵活性需求；F i,j 、ΔF i,j 分别为第i个爬坡段中第j种资源的可调用量和实际调用量；C j 为第j种资源的灵活性单位调用成本；n为灵活性不足爬坡段的数量，N为电力系统总的爬坡段数量。
4.一种电力系统的灵活性评估装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于根据电力系统的历史负荷出力以及可再生能源的出力得到日内净负荷出力数据；数据分解模块，用于根据预设的WMMF滤波器的多尺度分解算法对所述日内净负荷出力数据进行分解；计算模块，用于根据分解后的所述日内净负荷出力数据计算得到所述电力系统的灵活性不足概率和灵活性平均成本；评估模块，用于根据所述灵活性不足概率和所述灵活性平均成本对所述电力系统进行评估并对所述电力系统进行功率的调整；其中，所述计算模块包括：灵活性的需求获取模块，用于通过统计各个爬坡段的爬坡幅值获取该爬坡段对应的灵活性的需求；可用灵活性资源获取模块，用于通过各个爬坡段的爬坡时间、爬坡运行点以及灵活性资源出力特性获取对应的可用灵活性资源；统计模块，用于分别对各个爬坡段内的所述可用灵活性资源与所述灵活性需求进行比较得到灵活性不足爬坡段数以及总爬坡段数；灵活性不足概率计算模块，用于根据所述灵活性不足爬坡段以及总爬坡段数计算得到所述灵活性不足概率；灵活性平均成本计算模块，用于根据各个爬坡段内的所述可用灵活性资源以及所述灵活性需求计算得到所述灵活性平均成本。
5.如权利要求4所述的电力系统的灵活性评估装置，其特征在于，所述数据分解模块包括：波动分量获取模块，用于将所述日内净负荷出力数据分解为分钟级波动分量、十几分钟级波动分量以及小时级波动分量；波动辨别模块，用于通过对所述分钟级波动分量、所述十几分钟级波动分量以及所述小时级波动分量分别进行波动辨识，将所述分钟级波动分量、所述十几分钟级波动分量以及所述小时级波动分量分别划分为向上爬坡段及向下爬坡段。
6.一种电力系统的灵活性评估设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3中任意一项所述的电力系统的灵活性评估方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至3中任意一项所述的电力系统的灵活性评估方法。
