有效
列车轴承温度的处理方法、装置及存储介质
康凤伟、李权福、王洪昆、王蒙、王文刚、边志宏、卢宇星、方琪琦、王萌、刘洋、史红梅
中国神华能源股份有限公司
康
康凤伟 专利 157
北京建筑大学铁路车辆种类部件铁路分离混合
李
李权福 专利 164
北京建筑大学铁路车辆种类部件铁路分离混合
王
王洪昆 专利 377
国能铁路装备有限责任公司车辆覆盖车载信号器铁路
王
王蒙 专利 415
国能铁路装备有限责任公司车辆覆盖铁路车载信号器
王
王文刚 专利 369
国能铁路装备有限责任公司车辆覆盖铁路车辆种类部件铁路
边
边志宏 专利 411
国能铁路装备有限责任公司车辆覆盖铁路车载信号器
卢
卢宇星 专利 143
国能铁路装备有限责任公司铁路车辆种类部件铁路分离混合
方
方琪琦 专利 111
国能铁路装备有限责任公司铁路分离混合铁路监测
王
王萌 专利 383
国能铁路装备有限责任公司车辆覆盖铁路监测铁路辅助设备
刘
刘洋 专利 85
中国神华能源股份有限公司铁路监测铁路辅助设备铁路
史
史红梅
机构 暂无技术领域 暂无
摘要
本发明涉及列车检修技术领域,公开了一种列车轴承温度的处理方法、装置及存储介质,解决了现有技术中不能对列车热轴的早期预警问题。所述方法包括:在当前THDS探测数据中,连续获取预设个数探测站的探测记录;对预设个数探测站的探测记录进行数据预处理;根据预处理后的探测记录中的轴承温升数据以及温升数据的预设特征参数,进行滑窗处理,得到预设特征参数的滑窗累加值;根据预设特征参数的滑窗累加值以及对应的预设权重值,得到当前探测数据对应的轴承状态预测值;判断轴承状态预测值是否大于或等于预警阈值;是,则提示轴承存在潜在故障。本发明实施例适用于列车轴承的故障检测过程。
1.一种列车轴承温度的处理方法,其特征在于,所述方法包括:在当前车辆轴温智能探测系统THDS探测数据中,连续获取预设个数探测站的探测记录,所述当前探测数据包括当前探测站的探测记录以及历史探测站的探测记录,所述探测记录中包括固定个数的轴承温升数据;对所述预设个数探测站的探测记录进行数据预处理,所述数据预处理包括异常值处理、缺失值处理以及指数加权移动平均处理中的至少一种;根据预处理后的探测记录中的轴承温升数据以及所述温升数据的预设特征参数,进行滑窗处理,得到所述预设特征参数的滑窗累加值;根据所述预设特征参数的滑窗累加值以及对应的预设权重值,得到所述当前探测数据对应的轴承状态预测值;判断所述轴承状态预测值是否大于或等于预警阈值;若所述轴承状态预测值大于或等于所述预警阈值,提示轴承存在潜在故障。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在当前THDS探测数据中,连续获取预设个数探测站的探测记录包括:当接收到当前探测站的探测记录时,获取更新后的当前THDS探测数据;在更新后的所述当前THDS探测数据中,连续获取预设个数探测站的探测记录,所述预设个数探测站包括当前探测站。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述预设个数探测站的探测记录进行数据预处理包括:将所述预设个数探测站的探测记录中满足预设异常值条件的探测记录删除;根据被删除的探测记录的条数,在所述历史探测站的探测记录中,且在连续获取所述预设个数探测站的探测记录之前,连续获取所删除条数的探测记录,得到所述预设个数探测站的探测记录。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述预设个数探测站的探测记录进行数据预处理包括:将所述预设个数探测站的探测记录中存在缺失值的探测记录删除;根据被删除的探测记录的条数,在所述历史探测站的探测记录中,且在连续获取所述预设个数探测站的探测记录之前,连续获取所删除条数的探测记录,得到所述预设个数探测站的探测记录。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述预设个数探测站的探测记录进行数据预处理包括:根据 对所述预设个数探测站的探测记录中的同一个轴承传感器的温升数据序列进行指数加权移动平均处理,其中,V j (t)为第j个轴承传感器的温升数据序列中的第t个温升平滑值,θ t 为温升数据序列中第t个实际温升值,θ i 为温升数据序列中第i个实际温升值,β为加权系数,n为所述预设个数,m为所述固定个数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设特征参数包括同轴时间序列趋势异常值、同轴时间序列骤升值、同辆比第一大值、同辆比第二大值、同辆比异常大值和同辆比异常值,所述根据预处理后的探测记录中的轴承温升数据以及所述温升数据的预设特征参数,进行滑窗处理,得到所述预设特征参数的滑窗累加值包括:在预处理后的所述预设个数的探测记录中,连续提取指定个数的探测记录,在具有与所述指定个数对应的窗口长度的第一个窗口,进行如下处理:在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一个轴承传感器的温升数据序列,并根据每一个轴承传感器的温升数据序列的平均值、标准差以及第一标准差系数,确定所有轴承传感器的温升数据序列中出现同轴时间序列趋势异常值的次数;在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一个轴承传感器的温升数据序列,并根据每一个轴承传感器的温升数据序列中后一个时间的温升值与前一个时间的温升值的比较结果,确定所有轴承传感器的温升数据序列中出现同轴时间序列骤升值的次数;在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一条探测记录的温升数据序列,并根据每一条探测记录的温升数据序列中出现第一大值的轴承传感器的个数,确定所述指定个数的探测记录的温升数据序列中出现同辆比第一大值的总数;在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一条探测记录的温升数据序列,并根据每一条探测记录的温升数据序列中出现第二大值的轴承传感器的个数,确定所述指定个数的探测记录的温升数据序列中出现同辆比第二大值的总数;在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一条探测记录的温升数据序列,并根据每一条探测记录的温升数据序列的平均值、标准差以及第二标准差系数,确定所述指定个数的探测记录的温升数据序列中出现同辆比异常大值的次数;在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一条探测记录的温升数据序列,并根据每一条探测记录的温升数据序列的平均值、标准差以及所述第一标准差系数,确定所述指定个数的探测记录的温升数据序列中出现同辆比异常值的次数;按照预设滑动步长,在预处理后的所述预设个数的探测记录中,提取所述指定个数的探测记录,并继续执行上述预设特征参数的处理,直到得到设定个数窗口对应的预设特征参数的数值;将所述设定个数窗口对应的预设特征参数的数值对应累加,得到所述预设特征参数的滑窗累加值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一个轴承传感器的温升数据序列,并根据每一个轴承传感器的温升数据序列的平均值、标准差以及第一标准差系数,确定所有轴承传感器的温升数据序列中出现同轴时间序列趋势异常值的次数包括:在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一个轴承传感器的温升数据序列,并剔除所述温升数据序列中的第一大值和第二大值;计算剔除第一大值和第二大值之后的每一个轴承传感器的温升数据序列的平均值与标准差,确定所述标准差与所述第一标准差系数的乘积与所述平均值的和值,并将所述和值确定为趋势异常值阈值;判断每一个轴承传感器的温升数据序列中出现大于或等于所述趋势异常值阈值的趋势异常温升值的次数,并将每一个轴承传感器的温升数据序列中的趋势异常温升值的次数求和,得到所有轴承传感器的温升数据序列中出现同轴时间序列趋势异常值的次数。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一个轴承传感器的温升数据序列,并根据每一个轴承传感器的温升数据序列中后一个时间的温升值与前一个时间的温升值的比较结果,确定所有轴承传感器的温升数据序列中出现同轴时间序列骤升值的次数包括:在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一个轴承传感器的温升数据序列;根据每一个轴承传感器的温升数据序列中后一个时间的温升值与前一个时间的温升值的差值与预设骤升阈值的比较结果,确定每一个轴承传感器的温升数据序列的骤升温升值的次数;将每一个轴承传感器的温升数据序列中的骤升温升值的次数求和,得到所有轴承传感器的温升数据序列中出现同轴时间序列骤升值的次数。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一条探测记录的温升数据序列,并根据每一条探测记录的温升数据序列中出现第一大值的轴承的个数,确定所述指定个数的探测记录的温升数据序列中出现同辆比第一大值的总数包括:在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一条探测记录的温升数据序列;根据每一条探测记录的温升数据序列中出现第一大值的轴承传感器的个数,确定每一条探测记录的温升数据序列的第一大温升值的个数;将每一条探测记录的温升数据序列中的第一大温升值的个数求和,得到所述指定个数的探测记录的温升数据序列中出现同辆比第一大值的总数。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一条探测记录的温升数据序列,并根据每一条探测记录的温升数据序列中出现第二大值的轴承传感器的个数,确定所述指定个数的探测记录的温升数据序列中出现同辆比第二大值的总数包括:在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一条探测记录的温升数据序列;根据每一条探测记录的温升数据序列中出现第二大值的轴承传感器的个数,确定每一条探测记录的温升数据序列的第二大温升值的个数;将每一条探测记录的温升数据序列中的第二大温升值的个数求和,得到所述指定个数的探测记录的温升数据序列中出现同辆比第二大值的总数。
11.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一条探测记录的温升数据序列,并根据每一条探测记录的温升数据序列的平均值、标准差以及第二标准差系数,确定所述指定个数的探测记录的温升数据序列中出现同辆比异常大值的次数包括:在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一条探测记录的温升数据序列;计算每一条探测记录的温升数据序列的平均值与标准差,确定所述标准差与所述第二标准差系数的乘积与所述平均值的和值,并将所述和值确定为异常大值阈值;判断每一条探测记录的温升数据序列中出现大于或等于所述异常大值阈值的异常大温升值的次数,并将每一条探测记录的温升数据序列中的异常大温升值的次数求和,得到所述指定个数的探测记录的温升数据序列中出现同辆比异常大值的次数。
12.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一条探测记录的温升数据序列,并根据每一条探测记录的温升数据序列的平均值、标准差以及所述第一标准差系数,确定所述指定个数的探测记录的温升数据序列中出现同辆比异常值的次数包括:在所述指定个数的探测记录中的轴承温升数据中,提取每一条探测记录的温升数据序列,并剔除所述温升数据序列中的第一大值和第二大值;计算剔除第一大值和第二大值之后的每一条探测记录的温升数据序列的平均值与标准差,确定所述标准差与所述第一标准差系数的乘积与所述平均值的和值,并将所述和值确定为异常值阈值;判断每一条探测记录的温升数据序列中出现大于或等于所述异常值阈值的异常温升值的次数,并将每一条探测记录的温升数据序列中的异常温升值的次数求和,得到所述指定个数的探测记录的温升数据序列中出现同辆比异常值的次数。
13.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述判断所述轴承状态预测值是否大于或等于预警阈值之后,所述方法还包括:若所述轴承状态预测值小于所述预警阈值,等待接收下一个探测站的探测记录。
14.一种列车轴承温度的处理装置,其特征在于,所述装置用于执行上述权利要求1-13任一项所述的列车轴承温度的处理方法。
15.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述权利要求1-13任一项所述的列车轴承温度的处理方法。
暂无引用专利



