1.一种电力通信网的故障定位方法，其特征在于，包括：对电力通信网进行探测以获取探测结果；根据所述探测结果和先验概率，生成基于贝叶斯网络的故障定位模型，其中，所述先验概率为在所述电力通信网中各网络设备发生故障时所述探测结果为异常的概率；所述根据所述探测结果和先验概率，生成基于贝叶斯网络的故障定位模型包括：对所述探测结果进行分析，确定正常网络设备、疑似故障网络设备、正常探测结果、疑似故障探测结果，基于四个结果之间的关联性进行故障定位，创建所述故障定位模型；根据所述故障定位模型确定故障定位结果；所述根据所述故障定位模型确定故障定位结果，包括：根据所述故障定位模型，确定候选故障网络设备集合，利用解释能力目标函数确定所述候选故障网络设备集合的最优子集，以作为故障定位结果；所述对电力通信网进行探测以获取探测结果，包括：确定电力通信网的网络设备集合、候选探测集合、所述候选探测集合的探测依赖矩阵，其中所述探测依赖矩阵用于描述所述候选探测集合中各个探测经过的网络设备；根据所述网络设备集合、所述候选探测集合、所述探测依赖矩阵，确定所述电力通信网的最小探测集合；依据所述最小探测集合对所述电力通信网进行探测以获取探测结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述网络设备集合、所述候选探测集合、所述探测依赖矩阵，确定所述电力通信网的最小探测集合，包括：利用基于向量扩张理论的启发式探测选择方法，根据所述探测依赖矩阵，重复执行从所述网络设备集合和所述候选探测集合中分别选择网络设备和探测的操作，直至所述网络设备集合中的全部网络设备至少被一个探测经过，得到最小探测集合。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用解释能力目标函数确定所述候选故障网络设备集合的最优子集，以作为故障定位结果，包括：根据所述电力通信网中各网络设备发生故障的概率和所述先验概率，确定在所述探测结果异常时所述电力通信网中各网络设备发生故障的后验概率；根据所述后验概率和所述先验概率，利用解释能力目标函数确定所述候选故障网络设备集合的最优子集，以作为故障定位结果。
4.一种电力通信网的故障定位装置，其特征在于，包括：探测模块：用于对电力通信网进行探测以获取探测结果；故障定位模型生成模块：用于根据所述探测结果和先验概率，生成基于贝叶斯网络的故障定位模型，其中，所述先验概率为在所述电力通信网中各网络设备发生故障时所述探测结果为异常的概率；所述根据所述探测结果和先验概率，生成基于贝叶斯网络的故障定位模型包括：对所述探测结果进行分析，确定正常网络设备、疑似故障网络设备、正常探测结果、疑似故障探测结果，基于四个结果之间的关联性进行故障定位，创建所述故障定位模型；故障定位模块：用于根据所述故障定位模型确定故障定位结果；所述根据所述故障定位模型确定故障定位结果，包括：根据所述故障定位模型，确定候选故障网络设备集合，利用解释能力目标函数确定所述候选故障网络设备集合的最优子集，以作为故障定位结果；所述探测模块包括：探测依赖确定单元：用于确定电力通信网的网络设备集合、候选探测集合、所述候选探测集合的探测依赖矩阵，其中所述探测依赖矩阵用于描述所述候选探测集合中各个探测经过的网络设备；最小探测确定单元：用于根据所述网络设备集合、所述候选探测集合、所述探测依赖矩阵，确定所述电力通信网的最小探测集合；探测单元：用于依据所述最小探测集合对所述电力通信网进行探测以获取探测结果。
5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述最小探测确定单元具体用于：利用基于向量扩张理论的启发式探测选择方法，根据所述探测依赖矩阵，重复执行从所述网络设备集合和所述候选探测集合中分别选择网络设备和探测的操作，直至所述网络设备集合中的全部网络设备至少被一个探测经过，得到最小探测集合。
6.一种电力通信网的故障定位设备，其特征在于，包括：存储器：用于存储计算机程序；处理器：用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1-3任意一项所述的一种电力通信网的故障定位方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-3任意一项所述的一种电力通信网的故障定位方法的步骤。
