一种电力系统智能管理系统

1.一种电力系统智能管理系统，其特征在于，所述系统至少包括：发电管理模块，用于管理整体电能生产，具体包括对供电可靠性、综合电压、综合线损、变电站、线路、月计划停电、月故障停电的管理；配电自动化安全平台，用于执行安全的配电方案；电能质量模块，用于对电网线路和变压器的过流、过负荷、温度进行保护；调度管理模块，用于对电力调度进行管理；节能管理模块，用于对用能设备的能耗数据进行统计分析，并根据用电情况和耗能数据，为所述用能设备提供节能方案；用电服务模块，用于对用电单位提供用电服务；电网线路巡检模块，用于对所述电网线路进行视频监控和智能巡检；天气预报模块，用于采集并处理气象数据，对天气情况进行预报，保障所述电网线路的安全运行；其中，所述天气预报模块具体包括：采集单元，用于采集多源气象数据；处理单元，用于对多源气象数据进行数据处理；分析单元，用于对处理后的数据进行统计分析及预测；预报单元，用于对天气状况提供常规预报；预警单元，用于针对极端天气提供预警；所述处理单元，用于对多源气象数据进行数据处理，具体包括：融合单元，用于进行所述多源气象数据的融合，形成数值天气预报数据；预处理单元，用于对所述数值天气预报数据进行数据预处理；筛选单元，用于进行所述数值天气预报数据的维度筛选；降维单元，用于对高维天气预报数据进行降维；所述降维单元，用于对高维天气预报数据进行降维，具体包括：中心化单元，用于将所述高维天气预报数据的每一维度减去该维度的均值，进行样本矩阵中心化，得到高维天气预报数据中心化矩阵 ；协方差计算单元，用于计算维度协方差矩阵；特征计算单元，用于计算所述维度协方差矩阵的特征向量和特征值；主成分选择单元，用于选择最大的k个特征值对应的k个特征向量分别作为列向量组成特征向量矩阵 ；其中，最大的k个特征值表示主成分的个数，数量k的选择由特征值贡献率确定；降维计算单元，用于计算对所述高维天气预报数据降维的结果 ；其中，所述协方差计算单元，用于计算维度协方差矩阵，具体包括：样本选择单元，用于从所述高维天气预报数据中选择多个维度样本子集；提取单元，用于为每个样本子集中的每个样本提取d维特征向量，其中所述特征向量包括指向相应样本和样本属性的索引；组合单元，用于将每个样本子集的特征向量组合成d×d的特征向量协方差矩阵，作为相应样本子集的描述符；所述特征向量协方差矩阵 ；其中，p表示子集中的样本个数，V表示特征向量， 是特征均值，T表示转置；距离计算单元，用于确定每一对特征向量协方差矩阵之间的成对距离值，以测量样本子集之间的相似度；所述距离值 ；其中， , i=1,…p是两个协方差矩阵C1和C2的广义特征值；距离筛选单元，用于定义距离阈值，筛选符合条件的成对协方差距离；构造单元，用于根据成对协方差距离值构造n×n维的距离矩阵；描述单元，用于将所述距离矩阵作为高维天气预报数据维度协方差矩阵。 2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述电网线路巡检模块具体包括：视频监控单元，用于对所述电网线路进行实时视频监控；巡检釆集单元，用于对各个巡检监测点的信息进行采集并且上传；综合控制单元，用于对所述采集的信息进行记录和统计管理。 3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述用电服务模块具体包括：售电单元，用于确定每个用电单位的用电量和与所述用电量对应的电费；用电缴费单元，用于提供每个用电单位的缴费数据，其中，所述缴费数据至少包括：缴费余额、缴费时间、缴费账单；账单通知单元，与所述用电缴费模块，用于向目标用户地址发送缴费账单。 4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述融合单元，用于进行所述多源气象数据的融合，形成数值天气预报数据，具体包括：分配单元，用于为每类气象数据分配初始权重；采样单元，用于基于权重的分布，对每类气象数据样本进行采样；训练单元，用于为每类气象数据并行地迭代训练弱分类器；选择单元，用于选择具有最低训练误差率的样本所对应的弱分类器，并根据该迭代的最低训练误差率计算与所选择的弱分类器相关联的组合权重值；更新单元，用于为每类气象数据分配更新权重，更新后的权重分布对应最低训练误差率的迭代函数；迭代单元，用于重复执行采样单元、训练单元、选择单元、更新单元的步骤，执行预定次数的迭代；综合单元，用于形成最终分类器，所述最终分类器是每次迭代时通过更新的组合权重值加权的所选择的弱分类器的总和。 5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述预处理单元，用于对所述数值天气预报数据进行数据预处理，具体包括：将所述数值天气预报数据转换为ASCII文本数据，进行数据质量控制。 6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述预处理单元将所述数值天气预报数据转换为ASCII文本数据，进行数据质量控制，具体包括：识别单元，用于对数值天气预报数据进行格式识别，如果数据格式为ASCII文本格式数据，则直接导入数据库进行数据质量控制，否则，进行转换；转换单元，用于将数据转换为ASCII文本数据；入库单元，用于从逻辑性、时间连续性、空间一致性方面进行数据质量控制，实现自动入库。 7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述筛选单元，用于进行所述数值天气预报数据的维度筛选，其原则是维度的信息熵值越大，其所包含的原始数据的信息量越大，属于应该保留的特征；如果某个维度的信息熵越低，说明该维度所含有的数据信息量越少，属于应该被剔除的特征；所述筛选单元具体包括：熵值计算单元，用于计算所述高维天气预报数据的每个维度a i 的信息熵值H(a i )；预设单元，用于预设信息熵阈值 ；剔除单元，用于如果所述高维天气预报数据的每个维度a i 的信息熵值 H(a i )大于 ，保留维度a i ；否则，剔除维度a i 。 8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述其中，所述协方差计算单元，用于计算维度协方差矩阵，还包括：映射配置单元，用于配置N个映射函数Mapper；归约配置单元，用于配置一个归约函数Reducer，所述Reducer的输入是所述每个Mapper的输出结果；结果代入单元，用于将所述Reducer的汇总结果代入高维天气预报数据维度协方差矩阵的计算。