1.一种面向教育数据的工作流方法，其特征在于，以教育系统数据日志为输入，以petri网描述的工作流网为输出结果，具体步骤如下：步骤1、预处理教育日志数据C1，得到与事件相关的紧密属性的教育日志数据C2和教育数据日志统计分析表；步骤2、基于传统的日志次序关系1和教育数据日志统计分析表，分别以日志活动为行和列，遍历教育日志数据C2，以传统日志次序关系1为规则，构造关系矩阵1，结合关系矩阵1与α算法，将满足因果关系的行和列组织起来，使用α算法的第5步，移除不是最大的因果关系，生成工作流网N 1 ；传统日志次序关系1定义如下：令w是包含变迁T集合的工作流日志，a∈T，b∈T；顺序关系：a＞wb并且仅当存在路径σ＝<t 1 ，t 2 ，t 3 ，...，t n >，i∈{1，...，n-1}，σ∈w，t i ＝a并且t i+1 ＝b；因果关系：a→wb当且仅当a＞wb并且b≯wa：不相关关系：a≠wb当且仅当a≯wb并且b≯wa：并行关系：a||wb当且仅当a＞wb并且b＞wa：其中，w表示工作流日志，T表示变迁集合，a表示变迁集合中的具体活动，b表示变迁集合中的具体活动；σ表示用户某一操作集合，<t 1 ，t 2 ，t 3 ，...，t n >表示用户某一次操作的具体活动，i表示某一条用户足迹包含的活动数目，n表示每一个用户活动足迹的总数目，t i 表示某一个用户的第i个活动所表示的字母；步骤3、工作流网N 1 中存在与其他部分并不相连的孤立点，基于日志次序关系2和教育数据日志统计分析表，分别以日志活动为行和列，遍历教育日志数据C2，以日志次序关系2为规则，构造关系矩阵2，结合关系矩阵2与α算法，生成工作流网N 2 ；日志次序关系2定义如下：令w′是包含变迁T′集合的工作流日志，a′∈T′，b′∈T′；：顺序关系：a′＞w′b′当且仅当存在路径σ′＝<t 1 ′t 2 ′t 3 ′，...，t n ′>，i∈{1，2，...，n-1}，σ′∈w′，t i ′＝a′并且t i+1 ′＝b′；因果关系：a′＞w′b′当且仅当a′＞w′b′并且((b′≯w′a′)或者( 并且i∈{1，2，...，n-2}并且t i ′＝t i+2 ′＝a′并且t i+2 ′＝b′]))；不相关关系：a′≠w′b′当且仅当a′≯w′b′并且a′＞w′b′当且仅当b′＞w′a′；并行关系：a′||w′b′当且仅当a′＞w′b′并且((b′＞w′a′)并且( 并且i∈{1，2，...，n-2}并且t i ′＝t i+2 ′＝a′并且t i+1 ＝b′]))：其中，w′表示工作流日志，T′表示变迁集合，a′表示变迁集合中的具体活动，b′表示变迁集合中的具体活动；σ′表示用户某一操作集合，<t 1 ′，t 2 ′，t 3 ′，...，t n ′>表示用户某一次操作的具体活动，i表示某一条用户足迹包含的活动数目，n表示每一个用户活动足迹的总数目，t i ′表示某一个用户的第i个活动所表示的字母；步骤4、工作流网N 2 中存在与其他部分并不相连的孤立点，基于日志次序关系3和教育数据日志统计分析表，分别以日志活动为行和列，遍历教育日志数据C2，以日志次序关系3为规则，构造关系矩阵3，结合关系矩阵3与α算法，生成工作流网N 3 ；日志次序关系3定义如下：令w″是包含变迁T″集合的工作流日志，a″∈T″，b″∈T″；前提条件：1：a″Δw″b″当且仅当存在路径σ″＝<t 1 ″t 2 ″t 3 ″，...，t n ″>，t∈{1，2，3，...，n-1}，σ″∈w″，t i ″＝t i+2 ″＝a″并且t i+1 ″＝b″；2： 当且仅当a″Δw″b″并且b″Δw″a″；顺序关系：a″＞w″b″当且仅当存在路径σ″＝<t 1 ″t 2 ″t 3 ″，...，t n ″>，i∈{1，2，3，...，n-1}，如σ″∈w″，t i ″＝a″并且t i+1 ″＝b″；因果关系：a″→w″b″当且仅当a″＞w″b″并且((b″≯w″a″)或者 ；不相关关系： 并行关系：a″||″w″b″当且仅当a″＞″w″b″并且b″＞″w″a″并且 其中，w″表示工作流日志，T″表示变迁集合，a″表示变迁集合中的具体活动，b″表示变迁集合中的具体活动；σ″表示用户某一操作集合，<t 1 ″，t 2 ″，t 3 ″，...，t n ″>表示用户某一次操作的具体活动，i表示某一条用户足迹包含的活动数目，n表示每一个用户活动足迹的总数目，t i ″表示某一个用户的第i个活动所表示的字母；步骤5、工作流网N 3 中存在与其他部分并不相连的孤立点，定义日志次序关系4，根据日志次序关系4和教育数据日志统计分析表，分别以日志活动为行和列，遍历教育日志数据C2，以日志次序关系4为规则，构造关系矩阵4，结合关系矩阵4与α算法，生成不含孤立点的工作流网N 4 ；日志次序关系4的具体定义为：令w″′是包含变迁T″′集合的工作流日志，a″′∈T″′，b″′∈T″″；顺序关系：a″′＞w″′b″′当且仅当存在路径σ″′＝<t 1 ″′t 2 ″′t 3 ″′，...，t n ″′>，i∈{1，2，3，...，n-1}，σ″′∈w″′，t i ″′＝a″′并且t i+1 ″′＝b″′；因果关系：a″′→w″′b″′当且仅当a″′＞w″′b″′并且(b″′≯w″′a″′)或者( 并且i∈(1，2，...，n-2)并且t i ″′＝t i+2 ″′＝a″′并且t i+1 ″′＝b″′])或(( 并且i∈(1，2，...，n-2)并且t i ″′＝t i+2 ″′＝b″′并且t i+1 ″′＝a″′]))；不相关关系：a″′#″′w″′b″′当且仅当a″′≯″′w″′b″′并且b″′≯″′w″′a″：并行关系：a″′||″′w″′b″′当且仅当a″＞″′w″′b″′并且b″′＞″′w″′a″′并且( 并且i∈(1，2，...，n-2)](t i ″′＝a″′并且t i+1 ″′＝b″′并且t t+1 ″′≠t i ″′≠t i+2 ″′)或者(t t ″′＝a″′并且t i+1 ″′＝b″′并且t i+1 ″′≠t i ″′≠t i+2 ″′))；其中，w″′表示工作流日志，T″′表示变迁集合，a″′表示变迁集合中的具体活动，b″′表示变迁集合中的具体活动；σ″′表示用户某一操作集合，<t 1 ″′，t 2 ″′，t 3 ″′，...，t n ″′>表示用户某一次操作的具体活动，i表示某一条用户足迹包含的活动数目，n表示每一个用户活动足迹的总数目，t i ″′表示某一个用户的第i个活动所表示的字母；步骤6、根据工作流网N 4 构建活动间的连接关系，计算每个活动的导航度和权威度，最终对于工作流网N 4 中设计不合理的活动作出改进。
2.根据权利要求1所述的一种面向教育数据日志的工作流方法，其特征在于，教育日志数据预处理的具体步骤为：步骤1.1、去掉准备预处理的教育日志数据C1的部分属性，得到与事件相关的紧密属性的教育日志数据C2；步骤1.2、制定教育日志数据日志事件和单字母的转换表；步骤1.3、根据步骤1.2中制定的转换表对教育日志数据C2进行分类，建立和教育日志数据C2中原始数据对应的用户足迹；步骤1.4、对用户足迹的出现频率和出现类型进行简要的统计分析，得到教育数据日志统计分析表。
