1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：将待识别语音识别为对应的文本，并识别所述文本中是否存在网络热词；若识别出所述文本中存在网络热词，则根据所述网络热词当前的热度和/或预先建立的语义分析模型，确定所述网络热词在所述文本中表达网络含义还是原本含义；根据确定的所述网络热词在所述文本中表达的网络含义或原本含义，解析出所述待识别语音的语义；建立所述语义分析模型，包括：采集预先标记了句子结构完整程度和/或句意符合逻辑程度的句子样本；将采集的所述句子样本输入预设的神经网络中进行神经网络模型训练，以建立语义分析模型；根据所述网络热词当前的热度和/或预先建立的语义分析模型，确定所述网络热词在所述文本中表达网络含义还是原本含义，包括：将所述文本输入所述语义分析模型中进行分析，以得到所述网络热词在所述文本中表达网络含义和/或原本含义的第一评分；和/或，根据所述网络热词当前的热度，确定所述网络热词在所述文本中表达网络含义和/或原本含义的第二评分；根据所述第一评分和/或所述第二评分确定所述网络热词在所述文本中表达网络含义还是原本含义。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述文本中是否存在网络热词，包括：基于预先配置的网络热词库识别所述文本中是否存在网络热词。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：每隔第一预设时间更新所述网络热词库；和/或，每隔第二预设时间更新所述网络热词库中保存的网络热词对应的热度。
4.一种语音识别装置，其特征在于，包括：识别单元，用于将待识别语音识别为对应的文本，并识别所述文本中是否存在网络热词；确定单元，用于若所述识别单元识别出所述文本中存在网络热词，则根据所述网络热词当前的热度和/或预先建立的语义分析模型，确定所述网络热词在所述文本中表达网络含义还是原本含义；解析单元，用于根据确定的所述网络热词在所述文本中表达的网络含义或原本含义，解析出所述待识别语音的语义；模型建立单元，用于建立所述语义分析模型，包括：采集预先标记了句子结构完整程度和/或句意符合逻辑程度的句子样本；将采集的所述句子样本输入预设的神经网络中进行神经网络模型训练，以建立语义分析模型；所述确定单元，包括：第一评分子单元，用于将所述文本输入所述语义分析模型中进行分析，以得到所述网络热词在所述文本中表达网络含义和/或原本含义的第一评分；和/或，第二评分子单元，用于根据所述网络热词当前的热度，确定所述网络热词在所述文本中表达网络含义和/或原本含义的第二评分；确定子单元，用于根据所述第一评分和/或所述第二评分确定所述网络热词在所述文本中表达网络含义还是原本含义。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述识别单元，识别所述文本中是否存在网络热词，包括：基于预先配置的网络热词库识别所述文本中是否存在网络热词。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：更新单元，用于每隔第一预设时间更新所述网络热词库；和/或，每隔第二预设时间更新所述网络热词库中保存的网络热词对应的热度。
7.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-3任一所述方法的步骤。
8.一种语音设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-3任一所述方法的步骤。
9.一种语音设备，其特征在于，包括如权利要求4-6任一所述的语音识别装置。
