1.一种复合绝缘子运行状态的分析方法，其特征在于，包括：采集复合绝缘子的原始图像；对所述原始图像进行图像提取得到关注图像；根据所述关注图像进行复合绝缘子电场仿真得到电场分布图像；通过深度学习算法对所述关注图像及所述电场分布图像进行分析得到所述复合绝缘子的运行状态；所述根据所述关注图像进行复合绝缘子电场仿真得到电场分布图像，包括：通过三维有限元电场仿真技术根据所述关注图像进行复合绝缘子电场仿真得到所述电场分布图像；所述对所述原始图像进行图像提取得到关注图像，包括：通过小波变换算法对所述原始图像进行图像融合得到融合图像；通过聚类算法对所述融合图像进行分割得到所述关注图像；所述通过深度学习算法对所述关注图像及所述电场分布图像进行分析得到所述复合绝缘子的运行状态包括：以所述关注图像及所述电场分布图像作为图像识别神经网络的输入，以双曲正切函数作为激活函数，利用所述深度学习算法对图像识别神经网络的汇聚层和卷积层的网络权值进行调整，直至网络权值收敛于稳定值，完成深度学习，输出复合绝缘子的运行状态，所述运行状态包括绝缘层的运行状态参数，表面状态绝缘和疏水性预测水平以及电晕和闪络放电概率。
2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述采集复合绝缘子的原始图像，包括：通过紫外成像仪、红外热像仪以及照相机采集所述复合绝缘子的原始图像。
3.一种复合绝缘子运行状态的分析装置，其特征在于，包括：图像采集模块，用于采集复合绝缘子的原始图像；图像提取模块，用于对所述原始图像进行图像提取得到关注图像；电场仿真模块，用于根据所述关注图像进行复合绝缘子电场仿真得到电场分布图像；分析模块，用于通过深度学习算法对所述关注图像及所述电场分布图像进行分析得到所述复合绝缘子的运行状态；所述电场仿真模块具体用于通过三维有限元电场仿真技术根据所述关注图像进行复合绝缘子电场仿真得到所述电场分布图像；所述图像提取模块包括：图像融合单元，用于通过小波变换算法对所述原始图像进行图像融合得到融合图像；图像分割单元，用于通过聚类算法对所述融合图像进行分割得到所述关注图像；所述通过深度学习算法对所述关注图像及所述电场分布图像进行分析得到所述复合绝缘子的运行状态包括：以所述关注图像及所述电场分布图像作为图像识别神经网络的输入，以双曲正切函数作为激活函数，利用所述深度学习算法对图像识别神经网络的汇聚层和卷积层的网络权值进行调整，直至网络权值收敛于稳定值，完成深度学习，输出复合绝缘子的运行状态，所述运行状态包括绝缘层的运行状态参数，表面状态绝缘和疏水性预测水平以及电晕和闪络放电概率。
4.根据权利要求3所述的分析装置，其特征在于，所述图像采集模块具体用于通过紫外成像仪、红外热像仪以及照相机采集所述复合绝缘子的原始图像。
5.一种复合绝缘子运行状态的分析设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1或2所述的复合绝缘子运行状态的分析方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1或2所述的复合绝缘子运行状态的分析方法的步骤。
