一种基于YOLO目标检测算法的红外图像故障点识别方法

本申请公开了一种基于YOLO目标检测算法的红外图像故障点识别方法，包括：获取红外图像，设置红外图像中的预测边框；设置红外图像中存在电力设备的概率，根据红外图像中存在电力设备的概率设置判断阈值；判断置信值是否大于判断阈值，若置信值大于判断阈值，则存在电力设备，执行下一步；反之，则结束；对存在电力设备的红外图像进行处理和故障特征识别，得到故障的电力设备；将故障的电力设备进行处理后与红外图像故障库进行对比，从而识别出红外图像的故障点。本申请提供的一种基于YOLO目标检测算法的红外图像故障点识别方法结合了YOLO目标检测算法，实现了对红外图像故障的实时检测识别，大大降低了红外图像故障识别的错误概率，使实时效果更加清晰。