1.一种全极化毫米波/太赫兹探测计，包括：接收天线，被配置为接收来自被检对象的毫米波/太赫兹波信号；极化分离器，被配置为将所接收的毫米波/太赫兹波信号进行极化分离，形成水平极化信号和垂直极化信号；水平通道部和垂直通道部，其中每个通道部包括：混频器，被配置为对应地将所述水平极化信号或所述垂直极化信号与本振信号进行混频；中频滤波放大部，被配置为对混频所得信号进行低噪声放大、滤波、功率放大；以及复相关器，被配置为根据经低噪声放大、滤波、功率放大而得到的信号进行复相关运算，并输出水平极化信号、垂直极化信号以及复相关运算信号。
2.根据权利要求1所述的全极化毫米波/太赫兹探测计，所述中频滤波放大部包括：中频低噪声放大器，被配置为对混频所得信号进行中频低噪声放大。
3.根据权利要求2所述的全极化毫米波/太赫兹探测计，所述中频滤波放大部还包括：中频滤波器，被配置为对经低噪声放大后的信号进行中频滤波。
4.根据权利要求3所述的全极化毫米波/太赫兹探测计，所述中频滤波放大部还包括：中频功率放大器，被配置为对中频滤波后的信号进行中频功率放大。
5.根据权利要求1所述的全极化毫米波/太赫兹探测计，其中，所述复相关运算信号包括左旋圆极化信号和右旋圆极化信号。
6.一种全极化毫米波/太赫兹探测方法，所述方法包括如下步骤：接收来自被检对象的毫米波/太赫兹波信号；将所接收的毫米波/太赫兹波信号进行极化分离，形成水平极化信号和垂直极化信号；对应地将所述水平极化信号或所述垂直极化信号与本振信号进行混频；对混频所得信号进行中频滤波放大；以及根据中频滤波放大后的信号进行复相关运算，并输出水平极化信号、垂直极化信号以及复相关运算信号。
7.根据权利要求6所述的全极化毫米波/太赫兹探测方法，其中，所述对混频所得信号进行中频滤波放大包括：对混频所得信号进行中频低噪声放大。
8.根据权利要求7所述的全极化毫米波/太赫兹探测方法，所述对混频所得信号进行中频滤波放大还包括：对中频低噪声放大后的信号进行中频滤波。
9.根据权利要求8所述的全极化毫米波/太赫兹探测方法，所述对混频所得信号进行中频滤波放大包括还包括：对中频滤波后的信号进行中频功率放大。
10.根据权利要求6所述的全极化毫米波/太赫兹探测方法，其中，所述复相关运算信号包括左旋圆极化信号和右旋圆极化信号。
11.一种图像识别装置，包括：聚焦透镜，被配置为接收来自被检对象的毫米波/太赫兹波信号；权利要求1-5中任一项所述的全极化毫米波/太赫兹探测计，被配置为用于获得水平极化信号、垂直极化信号、以及复相关运算信号；信号处理器，被配置为根据所述水平极化信号、所述垂直极化信号、以及所述复相关运算信号形成融合图像；神经网络识别器，被配置为：连续根据所述融合图像进行训练学习，获得不断更新的训练模型；以及基于所述训练模型进行图像识别；以及图像显示器，被配置为显示所识别出的图像。
12.根据权利要求11所述的图像识别装置，所述信号处理器还被配置为：基于所述水平极化信号、所述垂直极化信号、以及所述复相关运算信号成像出多个图像；确定所述多个图像是否是完整的图像，其中，如果所述多个图像是完整的图像，则所述信号处理器将所述多个图像融合为融合图像；以及如果所述多个图像不是完整的图像，则所述信号处理器丢弃所述多个图像。
13.根据权利要求12所述的图像识别装置，所述神经网络识别器被配置为基于所述多个图像以及所述融合图像不断进行训练学习。
14.根据权利要求11所述的图像识别装置，其中：基于所述训练模型进行图像识别包括：如果所述融合图像与所述训练模型的匹配程度大于第一阈值，则认为所述融合图像被识别；如果所述融合图像与所述训练模型的匹配程度小于或等于第一阈值，则认为所述融合图像不能被识别，则丢弃所述融合图像。
15.根据权利要求14所述的图像识别装置，其中：当所述融合图像与所述训练模型的匹配程度小于或等于第一阈值时，所述信号处理器基于下一组水平极化信号、垂直极化信号和复相关运算信号进行识别，直至识别处理连续执行的次数大于第二阈值为止。
16.根据权利要求15所述的图像识别装置，其中，所述第一阈值为90％。
17.根据权利要求15所述的图像识别装置，其中，所述第二阈值为50。
18.根据权利要求15所述的图像识别装置，其中，当所述识别处理连续执行的次数大于所述第二阈值时，检查全极化辐射阵列是否故障或受到强干扰。
19.一种图像识别方法，包括：聚焦投射来自被检对象的毫米波/太赫兹波信号；全极化所述毫米波/太赫兹波信号，获得水平极化信号、垂直极化信号、以及复相关运算信号；信号处理器，被配置为根据所述水平极化信号、所述垂直极化信号、以及所述复相关运算信号形成融合图像；神经网络识别器，被配置为：连续根据所述融合图像进行训练学习，获得不断更新的训练模型；以及基于所述训练模型进行图像识别；以及图像显示器，被配置为显示所识别出的图像。
20.根据权利要求19所述的方法，还包括：基于所述水平极化信号、所述垂直极化信号、以及所述复相关运算信号成像出多个图像；确定所述多个图像是否是完整的图像，其中，如果所述多个图像是完整的图像，则所述信号处理器将所述多个图像融合为融合图像；以及如果所述多个图像不是完整的图像，则所述信号处理器丢弃所述多个图像。
21.根据权利要求20所述的方法，还包括：基于所述多个图像以及所述融合图像不断进行训练学习。
22.根据权利要求21所述的方法，其中：基于所述训练模型进行图像识别包括：如果所述融合图像与所述训练模型的匹配程度大于第一阈值，则认为所述融合图像被识别；如果所述融合图像与所述训练模型的匹配程度小于或等于第一阈值，则认为所述融合图像不能被识别，则丢弃所述融合图像。
23.根据权利要求22所述的方法，其中：当所述融合图像与所述训练模型的匹配程度小于或等于第一阈值时，基于下一组水平极化信号、垂直极化信号、以及复相关运算信号进行识别，直至识别处理连续执行的次数大于第二阈值为止。
24.根据权利要求23所述的方法，其中，所述第一阈值为90％。
25.根据权利要求23所述的方法，其中，所述第二阈值为50。
26.根据权利要求23所述的方法，其中，当所述识别处理连续执行的次数大于所述第二阈值时，检查全极化所述毫米波/太赫兹波时是否出现故障或受到干扰。
27.一种非暂时性计算机可读介质，包括记录在其上且能够由处理器运行的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括用于实现根据权利要求6至10或19至26中任一项所述的方法的程序代码指令。
