1.一种用于对被检对象进行安全检查的毫米波太赫兹成像设备，其包括聚焦透镜，检测器和图像处理装置，其中所述聚焦透镜设置在被检对象和所述检测器之间，且被构造为将被检对象自发辐射或反射回来的毫米波太赫兹波聚焦在所述检测器上；检测器，所述检测器包括天线阵列和探测器阵列，其中天线阵列设置在所述探测器阵列的朝向所述聚焦透镜的一侧且设置为所述探测器阵列的天线端口，所述探测器阵列设置在所述聚焦透镜的焦平面上，且被构造为将所述天线阵列接收的毫米波太赫兹波转化为被检对象的极化图像；以及所述图像处理装置设置于所述探测器阵列的远离所述天线阵列的一侧，且被构造为处理所述极化图像以对被检对象进行识别分类，其中，所述天线阵列包括多个宏像素单元，每个宏像素单元包括N个接收天线，N个接收天线具有至少N-1个极化角度，所述探测器阵列包括与接收天线数量相等且位置对应的感波单元，其中N为大于等于4的正整数，其中，所述图像处理装置被配置成执行下列步骤：S1：在探测器阵列获得的极化图像中，从多个感波单元所对应的像素点中提取N幅低分辨率极化图像，每幅低分辨率极化图像具有一个极化角度且包括具有一个相同极化角度的所有像素点；S2：估算出极化阵列中极化角度位置处像素的无极化强度数据，得到一幅高分辨率无极化图像，高分辨率无极化图像的分辨率与天线阵列的大小相等，以及在将高分辨率无极化图像的各个极化单元中，通过估算出来的无极化强度数据求平均值，该平均值作为具有相应极化角度的各个极化单元的无极化强度数值，对整个阵列范围内进行同样的处理，即得到N幅低分辨率无极化图像；S3：将经过步骤S1得到的N低分辨率图像和步骤S2处理得到的低分辨率无极化图像的指导下，通过插值得到N幅不同极化角度的中间图像，然后再在得到的N幅中间图像中分别减去低分辨率无极化图像，即得到N幅低分辨率极化差图像；S4：采用双线性差值、上采样的处理方法对步骤S3得到的N幅低分辨率极化差图像进行处理，得到N幅相对应的高分辨率极化差图像；以及S5：将步骤S4得到的N幅高分辨率极化差图像与步骤S2得到的高分辨率无极化图像进行求和，最终得到N幅高分辨率极化图像。
2.根据权利要求1所述的毫米波太赫兹成像设备，其中，每个宏像素单元的N个接收天线包括如下方式中的至少一种：N个线极化接收天线；N-1个线极化接收天线和一个圆极化接收天线。
3.根据权利要求2所述的毫米波太赫兹成像设备，其中，N个线极化接收天线的极化角度分别为Deg1、Deg2、Deg3、…DegN，其中其中i为小于等于N的正整数。
4.根据权利要求2所述的毫米波太赫兹成像设备，其中，N-1个线极化接收天线的极化角度分别为Deg1、Deg2、Deg3、…DegN-1，其中 或 其中i为小于等于N-1的正整数；其中，圆极化包括左旋圆极化和右旋圆极化中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的毫米波太赫兹成像设备，还包括毫米波太赫兹辐射源，其用于向被检对象辐射毫米波太赫兹波。
6.根据权利要求1所述的毫米波太赫兹成像设备，其中，所述天线阵列为一维阵列，所述探测器阵列为一维阵列，所述毫米波太赫兹成像设备还包括设置在被检对象和聚焦透镜之间的光路中的可旋转扫描反射镜。
7.根据权利要求6所述的毫米波太赫兹成像设备，其中，所述可旋转扫描反射镜能够旋转以在一个特定旋转角度将被检对象上的特定部位成像在一维探测器阵列的特定感波单元上。
8.一种使用根据权利要求1所述的毫米波太赫兹成像设备进行物体识别分类的方法，包括：通过所述聚焦透镜，使得被检对象自发辐射或反射回来的毫米波太赫兹波被所述天线阵列接收且聚焦在所述探测器阵列上；通过所述探测器阵列，将所述天线阵列接收的毫米波太赫兹波转化为被检对象的极化图像；利用所述图像处理装置处理所述极化图像以获得高分辨率极化图像；基于获得的高分辨率极化图像，利用自动识别算法进行物体识别分类，其中，所述天线阵列和所述探测器阵列均是二维阵列，其中，所述天线阵列包括多个宏像素单元，每个宏像素单元包括N个接收天线，N个接收天线具有至少N-1个极化角度，所述探测器阵列包括与接收天线数量相等且位置对应的感波单元，其中N为大于等于4的正整数，其中，利用所述图像处理装置处理所述极化图像以获得高分辨率极化图像的步骤包括：S1：在探测器阵列获得的极化图像中，从多个感波单元所对应的像素点中提取N幅低分辨率极化图像，每幅低分辨率极化图像具有一个极化角度且包括具有一个相同极化角度的所有像素点；S2：估算出极化阵列中极化角度位置处像素的无极化强度数据，得到一幅高分辨率无极化图像，高分辨率无极化图像的分辨率与天线阵列的大小相等，以及在将高分辨率无极化图像的各个极化单元中，通过估算出来的无极化强度数据求平均值，该平均值作为具有相应极化角度的各个极化单元的无极化强度数值，对整个阵列范围内进行同样的处理，即得到N幅低分辨率无极化图像；S3：将经过步骤S1得到的N低分辨率图像和步骤S2处理得到的低分辨率无极化图像的指导下，通过插值得到N幅不同极化角度的中间图像，然后再在得到的N幅中间图像中分别减去低分辨率无极化图像，即得到N幅低分辨率极化差图像；S4：采用双线性差值、上采样的处理方法对步骤S3得到的N幅低分辨率极化差图像进行处理，得到N幅相对应的高分辨率极化差图像；以及S5：将步骤S4得到的N幅高分辨率极化差图像与步骤S2得到的高分辨率无极化图像进行求和，最终得到N幅高分辨率极化图像。
9.根据权利要求8所述的物体识别分类的方法，其中，利用所述图像处理装置处理所述极化图像以获得高分辨率极化图像的步骤还包括：S6:针对在步骤S5中得到的具有极化信息的高分辨率极化图像进行超分辨率图像处理算法提高分辨率。
