一种基于云服务的设备故障诊断方法及装置

本申请公开了一种基于云服务的设备故障诊断方法及装置，其中本申请的方法包括：S1：基于云端存储技术，实时获取包含有自动检定系统的设备运行数据的故障诊断症状向量；S2：根据获取到的故障诊断症状向量通过模糊推理运算得到故障向量；S3：将故障向量输入到训练完成后的ELM二级故障诊断模型进行二级故障诊断，得到故障类型诊断结果。本申请基于云服务的数据管理性能与模糊推理和ELM组成的两级故障诊断决策模型相结合，解决了在多源、多维、异构等复杂的自动化计量检测系统环境中，传统自动化检定中心基于云服务的设备故障诊断准确率低的技术问题。