1.一种基于多参数规划的馈线传输极限容量评估方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：建立馈线传输极限容量评估模型；基于历史数据或评估模型生成随机变量样本集合，根据样本集合中每一个场景下对应的随机变量，求出相应的最优解；对最优解进行检验并形成可行解集合，在可行解集合中挑选出使得目标函数最优的馈线传输极限容量，完成评估；最大所述极限容量评估模型的表达式如下：其中 代表可以控制的变量，包括配电网各条馈线的传输极限容量， 代表不可控的随机变量，包括分布式光伏的出力系数，负荷的不确定参数， 分别为目标函数和约束条件写成矩阵形式后得到的系数矩阵；所述馈线传输极限容量评估模型由目标函数和约束条件组成，具体建立步骤如下：确定配电网馈线传输极限容量评估模型的目标函数；确定配电网馈线传输极限容量评估模型的约束条件；所述馈线传输极限容量评估模型的目标函数表达式如下：上式中， 为从i节点到j节点支路的极限容量，max表示求取最大值；所述馈线传输极限容量评估模型的约束条件包括节点功率约束、节点电压约束、网损模型、线路传输容量约束、分布式光伏出力和负荷模型；所述节点功率约束的表达式如下：上式为配电网任意一个节点i的功率约束，其中 为与i节点相连的节点集合， 为线路ij在t时刻流过的有功功率与无功功率， 为支路ij在t时刻的有功功率损耗与无功功率损耗， 为节点i所接入的分布式光伏在t时刻发出的有功功率和无功功率， 为节点i处t时刻的有功负荷和无功负荷；所述节点电压约束的表达式如下：上式是配电网中首端节点编号为i、末端节点编号为j的任意一条支路ij的电压方程， 为节点i在t时刻电压，其中，用 表示节点电压的平方值， 代表由于支路ij上网损项引起的 节点电压变化， 分别表示支路 的电阻和电抗， 分别表示节点电压设定的下限和上限， 表示电压安全约束为机会约束， 为机会约束的置信度水平即机会约束满足的概率； 表示节点j在t时刻电压的平方值；所述网损模型的表达式如下：上式为首端节点编号为i、末端节点编号为j的任意一条支路ij的有功功率损耗和无功功率损耗 以及电压损耗 的表达式， 为基态点处线路ij在t时刻流过的有功功率与无功功率， 为基态点处节点i当前电压；所述线路传输容量约束的表达式如下：上式为配电网中首端节点编号为i、末端节点编号为j的任意一条支路ij的线路传输容量约束的表达式，其中， 为线路ij在t时刻流过的有功功率与无功功率， 为从i节点到j节点支路的极限容量；所述分布式光伏出力的表达式如下：上式中， 和 分别为节点i处的分布式光伏在t时刻的有功出力和无功出力； 表示分布式光伏在t时刻的出力系数；设定分布式光伏无功出力为固定功率因数输出， 为第i节点处分布式光伏的功率因数角， 为待接入分布式光伏的节点集合； 表示节点i的视在功率；所述负荷模型的表达式如下： 为节点i处的有功负荷在一天中第t个时段的负荷值； 、 、 分别为居民类、商业类和工业类负荷的集合；参数 、 、 在模型中为随机参量， 为节点i负荷的功率因数角； 表示节点i处的有功负荷在一天中第t个时段的负荷无功功率； 表示节点i处的有功负荷在一天中第t个时段的负荷有功功率。
2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于：采用多参数规划算法可得到 与 间的分段线性函数关系，其中，所述分段线性函数的表达式如下： , 为常数矩阵和向量, 为参数 的不同区域，分段函数的每个区域由关于参量的线性不等式组构成； , ... 表示每个不等式组的线性常数矩阵。
3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于：所述线性不等式组的表达式如下：其中 , 分别是常数矩阵和向量。
