1.一种基于头颅CT影像的评分方法,其特征在于,包括:从待处理的多帧头颅CT影像数据中,提取所述待处理的多帧头颅CT影像数据的影像特征,确定所述多帧头颅CT影像数据中各帧头颅CT影像数据分别到各目标影像层的距离;根据所述各帧头颅CT影像数据到各目标影像层的距离,确定目标影像层所在的帧,其中,所述目标影像层是所述头颅CT影像中用于评分的头颅CT影像数据所在的层;基于所述目标影像层所在的帧,对头颅CT影像数据中的每一个像素点进行数字标签分类,输出与所述目标影像层所在帧中各个像素点对应的带有数字标签的二维矩阵,根据所述二维矩阵,确定所述各个像素点所属的目标区域;其中,所述数字标签与所述目标区域一一对应,所述二维矩阵分别与所述目标影像层所在的帧一一对应,所述目标区域为所述头颅CT影像数据中用于评分的区域;对所述目标区域所包含的各个目标区域分别进行梗死判断,输出所述目标区域的梗死判断结果;所述对所述目标区域所包含的各个目标区域分别进行梗死判断,具体包括:针对左右脑目标区域包含的各个目标区域,通过将一侧的灰度值与对侧灰度值进行比较,来判断各目标区域是否梗死;基于所述目标区域的梗死判断结果,输出评分结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标区域所包含的各个目标区域进行梗死判断,输出所述目标区域的梗死判断结果,具体包括:基于所述目标区域内所包含的各个像素点,进行梗死判断,输出所述目标区域的梗死判断结果。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标区域所包含的各个目标区域进行梗死判断,输出所述目标区域的梗死判断结果,进一步包括:根据所述目标区域的梗死判断结果,判断目标区域是否在左右脑中均存在梗死;若目标区域在左右脑中均存在梗死,则进一步判断具体哪侧发生梗死,校正所述目标区域的梗死判断结果,作为目标区域的新的梗死判断结果。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标区域的梗死判断结果,输出评分结果,具体包括:基于所述目标区域的梗死判断结果,确定发生梗死的目标区域;基于目标区域的权重,总分中减去所述发生梗死的目标区域的权重,所得的数值作为评分结果进行输出。
5.一种基于头颅CT影像的评分系统,其特征在于,包括:区域提取模块,从待处理的多帧头颅CT影像数据中,提取所述待处理的多帧头颅CT影像数据的影像特征,确定所述多帧头颅CT影像数据中各帧头颅CT影像数据分别到各目标影像层的距离;基于所述目标影像层所在的帧,对头颅CT影像数据中的每一个像素点进行数字标签分类,输出与所述目标影像层所在帧中各个像素点对应的带有数字标签的二维矩阵,根据所述二维矩阵,确定所述各个像素点所属的目标区域;其中,所述数字标签与所述目标区域一一对应,所述二维矩阵分别与所述目标影像层所在的帧一一对应,所述目标区域为所述头颅CT影像数据中用于评分的区域;梗死识别模块,对所述目标区域所包含的各个目标区域进行梗死判断,输出目标区域的梗死判断结果;所述对所述目标区域所包含的各个目标区域分别进行梗死判断,具体包括:针对左右脑目标区域包含的各个目标区域,通过将一侧的灰度值与对侧灰度值进行比较,来判断各目标区域是否梗死;评分模块,基于所述目标区域的梗死判断结果,输出评分结果。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述对所述目标区域所包含的各个目标区域进行梗死判断,输出所述目标区域的梗死判断结果,具体包括:基于所述目标区域内所包含的各个像素点,进行梗死判断,输出所述目标区域的梗死判断结果。
7.如权利要求5或6所述的系统,其特征在于,所述对所述目标区域所包含的各个目标区域进行梗死判断,输出所述目标区域的梗死判断结果,进一步包括:根据所述目标区域的梗死判断结果,判断目标区域是否在左右脑中均存在梗死;若目标区域在左右脑中均存在梗死,则进一步判断具体哪侧发生梗死,校正所述目标区域的梗死判断结果,作为目标区域的新的梗死判断结果。
8.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述对所述目标区域的梗死判断结果,输出评分结果,具体包括:基于所述目标区域的梗死判断结果,确定发生梗死的目标区域;基于目标区域的权重,总分中减去所述发生梗死的目标区域的权重,所得的数值作为评分结果进行输出。