有效
一种医学影像图片处理的方法、设备及装置
张鑫、雷宇、高超、顾宇翔、苏佳斌、倪伟、杨恒、高信杰、宋凌、冯雪、杨光明、秦岚
强联智创(北京)科技股份有限公司
张
张鑫 专利 10
复旦大学物理仪器图像处理电化磁测
雷
雷宇 专利 17
复旦大学图像处理图像分析计算技术
高
高超 专利 7
复旦大学附属华山医院诊断外科鉴定医疗卫生农业
顾
顾宇翔 专利 22
众安信息技术服务有限公司图像处理图像分析计算技术
苏
苏佳斌 专利 14
众安信息技术服务有限公司图像处理图像分析物理仪器

倪伟 专利 30
复旦大学生物模型计算计算模型系统计算技术

杨恒 专利 66
中国科学院上海微系统与信息技术研究所物理仪器基片制造微结构加工
高
高信杰 专利 5
复旦大学附属华山医院诊断外科鉴定医疗卫生农业
宋
宋凌 专利 84
强联智创(北京)科技股份有限公司医疗诊断信息技术医疗保健信息学图像分析
冯
冯雪 专利 23
复旦大学附属华山医院图像分析图像处理计算技术
杨
杨光明 专利 213
首都医科大学附属北京天坛医院医疗诊断信息技术图像分析医学图像处理
秦
秦岚 专利 157
北京市神经外科研究所医疗诊断信息技术图像分析图像处理
摘要
本申请公开了一种医学影像图片处理的方法、装置及设备。通过确定人体脑部的第一影像图片和第二影像图片,从第一影像图片和第二影像图片中提取特征区域,根据预设特征条件匹配第一影像图片的特征区域和第二影像图片中的特征区域,根据第一影像图片和第二影像图片之间相匹配的特征区域,对第一影像图片进行仿射变换。本说明书实施例记载的技术方案根据特征区域匹配包含造影和不含造影的影像图片,特征区域可以包含更多特征信息,基于特征区域匹配影像图片更精确,根据匹配结果对第一影像图片进行精确地仿射变换,使变换后的第一影像图片和第二影像图片在尺寸和图像内容分布位置方面达到大约一致。
1.一种医学影像图片处理的方法,其特征在于,包括:确定人体脑部的第一影像图片和第二影像图片,所述第一影像图片和第二影像图片中的其中之一影像图片为未对所述人体脑部中的血管进行显影标记时的影像图片,所述第一影像图片和第二影像图片中的另一影像图片为对人体脑部中的血管进行显影标记时的影像图片;从所述第一影像图片和所述第二影像图片中提取特征区域;所述特征区域为包含符合预设灰度条件的特征点的区域;所述预设灰度条件的特征点为所述第一影像图片和所述第二影像图片中各自的灰度极值点或者为所述第一影像图片和所述第二影像图片中各自落入统一的预设灰度值范围的点;根据预设特征条件匹配所述第一影像图片的特征区域和所述第二影像图片中的特征区域;所述预设特征条件为所述第一影像图片中的特征区域的灰度变化值与所述第二影像图片中的特征区域的灰度变化值之间的相似度满足预设阀值;根据所述第一影像图片和所述第二影像图片之间相匹配的特征区域,对所述第一影像图片进行仿射变换,得到变换后的第一影像图片与第二影像图片之间相匹配的特征区域分布位置相同。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述第一影像图片和所述第二影像图片中提取特征区域,包括:从所述第一影像图片和所述第二影像图片中筛选符合预设灰度条件的特征点;根据所述特征点确定包含所述特征点的特征区域。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,从所述第一影像图片和所述第二影像图片中筛选符合预设灰度条件的特征点,包括:从所述第一影像图片和所述第二影像图片中筛选灰度极值点;根据所述灰度极值点确定符合预设灰度条件的特征点。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预设特征条件匹配所述第一影像图片的特征区域和所述第二影像图片中的特征区域,包括:根据预设特征条件匹配所述第一影像图片的特征区域的灰度变化值和所述第二影像图片的特征区域的灰度变化值;根据匹配结果确定所述第一影像图片和所述第二影像图片中相匹配的特征区域。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据预设特征条件匹配所述第一影像图片的特征区域的灰度变化值和所述第二影像图片的特征区域的灰度变化值之前,还包括:对各特征点,确定以所述特征点为起点满足预设灰度变化条件的目标方向;根据预设特征条件匹配所述第一影像图片的特征区域的灰度变化值和所述第二影像图片的特征区域的灰度变化值,包括:对各特征区域进行处理,确定所述特征区域沿其所包含的特征点对应的目标方向的至少一个灰度特征向量,确定所述特征区域沿垂直于所述目标方向的至少一个灰度特征向量;根据所述灰度特征向量的相似度匹配所述第一影像图片中的特征区域的各灰度特征向量与所述第二影像图片的特征区域的各灰度特征向量。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对各特征区域进行处理,确定所述特征区域沿其所包含的特征点对应的目标方向的至少一个灰度特征向量,确定所述特征区域沿垂直于所述目标方向的至少一个灰度特征向量,包括:根据所述目标方向和所述目标方向的垂直方向划分各特征区域,得到各特征区域的子区域;确定各子区域沿所属的各特征区域的目标方向的至少一个灰度特征向量,确定各子区域沿垂直于其所属的各特征区域的所述垂直方向的至少一个灰度特征向量。
7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述第一影像图片和所述第二影像图片中相匹配的特征区域,对所述第一影像图片进行仿射变换,包括:根据所述第一影像图片和所述第二影像图片之间相匹配的特征区域中包含的特征点的位置偏差确定变换参数;根据所述变换参数,对所述第一影像图片进行变换。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述第一影像图片和所述第二影像图片之间相匹配的特征区域中包含的特征点的位置偏差确定变换参数,包括:根据述第一影像图片和所述第二影像图片之间相匹配的特征区域中的特征点的分布位置确定仿射矩阵。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述变换后的第一影像图片与所述第二影像图片相减,得到包含所述人体脑部中的血管的影像图片。
10.一种医学影像图片处理的装置,其特征在于,包括:图像确定模块,确定人体脑部的第一影像图片和第二影像图片,所述第一影像图片和第二影像图片中的其中之一影像图片为未对所述人体脑部中的血管进行显影标记时的影像图片,所述第一影像图片和第二影像图片中的另一影像图片为对人体脑部中的血管进行显影标记时的影像图片;特征提取模块,从所述第一影像图片和所述第二影像图片中提取特征区域;所述特征区域为包含符合预设灰度条件的特征点的区域;所述预设灰度条件的特征点为所述第一影像图片和所述第二影像图片中各自的灰度极值点或者为所述第一影像图片和所述第二影像图片中各自落入统一的预设灰度值范围的点;匹配模块,根据预设特征条件匹配所述第一影像图片的特征区域和所述第二影像图片中的特征区域;所述预设特征条件为所述第一影像图片中的特征区域的灰度变化值与所述第二影像图片中的特征区域的灰度变化值之间的相似度满足预设阀值;变换模块,根据所述第一影像图片和所述第二影像图片之间相匹配的特征区域,对所述第一影像图片进行仿射变换,得到变换后的第一影像图片与第二影像图片之间相匹配的特征区域分布位置相同。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,从所述第一影像图片和所述第二影像图片中提取特征区域,包括:从所述第一影像图片和所述第二影像图片中筛选符合预设灰度条件的特征点;根据所述特征点确定包含所述特征点的特征区域。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,从所述第一影像图片和所述第二影像图片中筛选符合预设灰度条件的特征点,包括:从所述第一影像图片和所述第二影像图片中筛选灰度极值点;根据所述灰度极值点确定符合预设灰度条件的特征点。
13.如权利要求11所述的装置,其特征在于,根据预设特征条件匹配所述第一影像图片的特征区域和所述第二影像图片中的特征区域,包括:根据预设特征条件匹配所述第一影像图片的特征区域的灰度变化值和所述第二影像图片的特征区域的灰度变化值;根据匹配结果确定所述第一影像图片和所述第二影像图片中相匹配的特征区域。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,在根据预设特征条件匹配所述第一影像图片的特征区域的灰度变化值和所述第二影像图片的特征区域的灰度变化值之前,还包括:对各特征点,确定以所述特征点为起点满足预设灰度变化条件的目标方向;根据预设特征条件匹配所述第一影像图片的特征区域的灰度变化值和所述第二影像图片的特征区域的灰度变化值,包括:对各特征区域进行处理,确定所述特征区域沿其所包含的特征点对应的目标方向的至少一个灰度特征向量,确定所述特征区域沿垂直于所述目标方向的至少一个灰度特征向量;根据所述灰度特征向量的相似度匹配所述第一影像图片中的特征区域的各灰度特征向量与所述第二影像图片的特征区域的各灰度特征向量。
15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述对各特征区域进行处理,确定所述特征区域沿其所包含的特征点对应的目标方向的至少一个灰度特征向量,确定所述特征区域沿垂直于所述目标方向的至少一个灰度特征向量,包括:根据所述目标方向和所述目标方向的垂直方向划分各特征区域,得到各特征区域的子区域;确定各子区域沿其所属的各特征区域的目标方向的至少一个灰度特征向量,确定各子区域沿垂直于其所属的各特征区域的所述垂直方向的至少一个灰度特征向量。
16.如权利要求13所述的装置,其特征在于,根据所述第一影像图片和第二影像图片中相匹配的特征区域,对所述第一影像图片进行仿射变换,包括:根据所述第一影像图片和所述第二影像图片之间相匹配的特征区域中包含的特征点的位置偏差确定变换参数;根据所述变换参数,对所述第一影像图片进行变换。
17.如权利要求16所述的装置,其特征在于,根据所述第一影像图片和所述第二影像图片之间相匹配的特征区域中包含的特征点的位置偏差确定变换参数,包括:根据述第一影像图片和所述第二影像图片之间相匹配的特征区域中包含的特征点的分布位置确定仿射矩阵。
18.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:将所述变换后的第一影像图片与所述第二影像图片相减,得到包含所述人体脑部中的血管的影像图片。
19.一种电子设备,其特征在于,包括至少一个处理器及存储器,存储器存储有程序,并且被配置成至少由一个处理器执行以下步骤:确定人体脑部的第一影像图片和第二影像图片,所述第一影像图片和第二影像图片中的其中之一影像图片为未对所述人体脑部中的血管进行显影标记时的影像图片,所述第一影像图片和第二影像图片中的另一影像图片为对人体脑部中的血管进行显影标记时的影像图片;从所述第一影像图片和所述第二影像图片中提取特征区域;所述特征区域为包含符合预设灰度条件的特征点的区域;所述预设灰度条件的特征点为所述第一影像图片和所述第二影像图片中各自的灰度极值点或者为所述第一影像图片和所述第二影像图片中各自落入统一的预设灰度值范围的点;根据预设特征条件匹配所述第一影像图片的特征区域和所述第二影像图片中的特征区域;所述预设特征条件为所述第一影像图片中的特征区域的灰度变化值与所述第二影像图片中的特征区域的灰度变化值之间的相似度满足预设阀值;根据所述第一影像图片和所述第二影像图片之间相匹配的特征区域,对所述第一影像图片进行仿射变换,得到变换后的第一影像图片与第二影像图片之间相匹配的特征区域分布位置相同。
20.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括与电子设备结合使用的程序,程序可被处理器执行完成以下步骤:确定人体脑部的第一影像图片和第二影像图片,所述第一影像图片和第二影像图片中的其中之一影像图片为未对所述人体脑部中的血管进行显影标记时的影像图片,所述第一影像图片和第二影像图片中的另一影像图片为对人体脑部中的血管进行显影标记时的影像图片;从所述第一影像图片和所述第二影像图片中提取特征区域;所述特征区域为包含符合预设灰度条件的特征点的区域;所述预设灰度条件的特征点为所述第一影像图片和所述第二影像图片中各自的灰度极值点或者为所述第一影像图片和所述第二影像图片中各自落入统一的预设灰度值范围的点;根据预设特征条件匹配所述第一影像图片的特征区域和所述第二影像图片中的特征区域;所述预设特征条件为所述第一影像图片中的特征区域的灰度变化值与所述第二影像图片中的特征区域的灰度变化值之间的相似度满足预设阀值;根据所述第一影像图片和所述第二影像图片之间相匹配的特征区域,对所述第一影像图片进行仿射变换,得到变换后的第一影像图片与第二影像图片之间相匹配的特征区域分布位置相同。



