一种基于卷积的射频指纹特征提取方法

1.一种基于卷积的射频指纹特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.检测原始信号的稳态部分频率f；S2.建立预卷积核函数p：g p (t)＝(u(t+π)-u(t-π))·sin(2ωt)；其中ω＝2πf，u(t)表示阶跃函数，即：S3.用预卷积核函数p与原始信号进行卷积：h(t)＝s(t)*g p (t)；其中s(t)为原始信号波形，h(t)为卷积后的波形；S4.检测信号波形h(t)的起始点，利用该起始点对原始信号波形s(t)进行截取，获得截取后的开机瞬态信号s′(t)；S5.建立正弦卷积核函数g 1 (t)和余弦卷积核函数g 2 (t)：S6.利用正余弦卷积核函数分别与截取后的开机瞬态信号s′(t)进行卷积，得到h 1 ′(t)和h 2 ′(t)作为原始信号的指纹特征： 2.根据权利要求1所述的一种基于卷积的射频指纹特征提取方法，其特征在于：所述步骤S1之前，还包括信号采集步骤：对原始信号进行采集，并进行编号和保存。 3.根据权利要求1所述的一种基于卷积的射频指纹特征提取方法，其特征在于：所述步骤S6之后，还包括池化步骤和全连接步骤：S7.池化：对卷积后的波形h 1 ′(t)和h 2 ′(t)进行小波变换：其中dwt(f(t))表示对函数f(t)进行离散小波变换；S8.全连接：将小波变换后的两个波形dh 1 ′(t)和dh 2 ′(t)首尾相连，得到特征函数dh(t)。 4.根据权利要求1所述的一种基于卷积的射频指纹特征提取方法，其特征在于：所述步骤S4中，起始点位置检测的方法包括但不限于绝对幅度值检测和斜率检测。 5.根据权利要求3所述的一种基于卷积的射频指纹特征提取方法，其特征在于：所述步骤S7中，小波变换中采用的小波基函数包括但不限于haar、dB2、bior和morl小波基。