一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法

1.一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，其特征在于：包括步骤：1)接受用户的文字信息输入，根据文字信息输入对用户情绪做初步分析，初步分析是以词典为依据的基于规则的中文情绪分析方法；2)初步分析结果与设定的阈值进行比较，判断是否为狂躁状态；3)初步分析结果结合电力常用词库对用户的文字信息输入进行分词；4)分词后结合用户词库对分词片段进行二次分词；5)二次分词后对分新的分词片段进行语义理解。 2.根据权利要求1所述的一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，其特征在于：所述初步分析的时候根据客户的情绪情况，结合情绪安抚库对用户输出安抚语。 3.根据权利要求1所述的一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，其特征在于：判断用户处于狂躁状态的时候，将个性化浓的部分增加到用户词库中。 4.根据权利要求1所述的一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，其特征在于：所述初步分析结果结合电力常用词库对用户的文字信息输入进行分词，此次分词是基于理解的分词方法进行分词，过让计算机模拟人对句子的理解，达到识别词的效果。 5.根据权利要求1所述的一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，其特征在于：所述二次分词是基于统计的分词方法，在大量的分词片段的前提下，利用统计机器学习模型学习词语切分的规律，从而实现对未知文本的切分。 6.根据权利要求1所述的一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，其特征在于：所述语义理解之后，将符合语义理解最匹配的分词方式获得的新词汇补充到用户词库。 7.根据权利要求1所述的一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，其特征在于：用户的文字信息输入为文本交流方式获取。 8.根据权利要求1所述的一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，其特征在于：用户的文字信息输入为语音采集、语音识别后得到的文本内容。