能谱数据的核素种类的识别方法

本发明公开了一种能谱数据的核素种类的识别方法，包括：对能谱数据预处理，从而得到正太分布的能谱数据；在所述正太分布的能谱数据中提取能谱特征向量特征；将所述特征向量特征作为分类模型的输入向量特征建立决策树分类器进行分类预测；使用AdaBoost算法提升所述分类预测准确率。通过提取能谱特征向量特征，并依据提取的能谱特征向量特征建立决策树分类器进行分类预测，然后使用AdaBoost算法提升所述分类预测准确率。应用AdaBoost算法提升单轮决策树分类结果的误判率，从而大大提高对核素种类的分类准确率。