基于PSO-SVM和人工免疫算法的油浸式电抗器故障诊断方法、装置及系统

本发明公开了一种基于PSO‑SVM和人工免疫算法的油浸式电抗器故障诊断方法、装置及系统，包括获取PSO‑SVM二分类模型，其中，所述PSO‑SVM二分类模型中的SVM的核函数参数经过遗传算法优化；获取设定的电抗器相关数据，利用人工免疫算法训练不同类型的故障抗体集，生成最佳记忆抗体集；通过所述PSO‑SVM二分类模型判断新样本故障状态；若判断出新样本处于故障状态，则通过k近邻综合决策法对电抗器故障类型进行深度诊断。本发明设计了两级分类器级联形式的电抗器故障诊断模型；考虑电抗器研发技术的难题和运行期间出现的主要问题，能进行多故障诊断。