1.一种电网故障诊断与输电线路参数辨识系统，其特征在于，包括故障特征分析模块、故障智能诊断模块、电网故障推演模块、线路参数辨识模块、保护信息管理主站FIS应用和可视化人机界面；所述故障特征分析模块、故障智能诊断模块、电网故障推演模块和线路参数辨识模块的输入端均与所述保护信息管理主站FIS应用连接，输出端则均连接至所述可视化人机界面；所述故障特征分析模块用于读取所述保护信息管理主站FIS应用的故障录波数据，计算故障特征指标，并将所述故障特征指标归档存储，输出至所述可视化人机界面；所述故障智能诊断模块用于读取所述保护信息管理主站FIS应用的故障录波数据，实时检测计算保护拒动误动的分析结果，并将所述保护拒动误动的分析结果归档存储，输出至所述可视化人机界面；所述电网故障推演模块用于读取所述保护信息管理主站FIS应用的故障录波数据，实时检测计算电网故障推演结果，并将所述电网故障推演结果归档存储，输出至所述可视化人机界面；所述线路参数辨识模块用于读取所述保护信息管理主站FIS应用的故障录波数据，离线计算线路参数结果，并将所述线路参数结果归档存储，输出至所述可视化人机界面；所述故障智能诊断模块的诊断流程为：步骤1、根据系统中断路器与保护信息，通过已知动作信息识别疑似故障区域；步骤2、贝叶斯网络模型的构建：根据电网拓扑结构、保护配置情况和保护动作原理，形成元件-保护装置、保护装置-断路器与断路器-远后备保护的关联矩阵，建立相应的故障诊断贝叶斯网络；步骤3、贝叶斯网络的赋值：综合历史运行数据以及人工经验，对贝叶斯网络中各元件节点、主保护节点、近后备保护节点、远后备保护节点、断路器节点分别赋先验概率；步骤4、故障元件的确定：通过反向贝叶斯推理，将保护装置动作信息带入到可以故障区域中的元件贝叶斯网络中，确定元件的故障概率，与给定值相比，推断出故障元件；步骤5、保护装置以及断路器动作行为分析：根据步骤4诊断出的故障元件，通过正向贝叶斯推理，得到节点期望动作概率，与动作信息做差，进行保护装置与断路器动作行为初步分析，通过反馈识别导致远后备保护以及近后备保护的两类动作情况，结合专家系统规则，对其目标节点期望概率进行修正，最终形成保护装置以及断路器拒动、误动的识别；拒动、误动的识别结果存储在商用库中的保护拒动误动分析结果表中；所述电网故障推演模块的故障推演流程为：步骤1、期望概率的求取：根据贝叶斯正向推理，在元件故障的前提下，求取各个元件贝叶斯网络中保护装置节点与断路器节点期望动作的概率；步骤2、保护装置与断路器的分类：根据期望概率大小，将保护装置与断路器分为四类：主保护、近后备、远后备、断路器；步骤3、初步故障推演：将保信系统上送的保护装置与断路器动作信息按贝叶斯网络分类结果进行归类；步骤4、将故障诊断结果中拒动、误动的断路器以及保护装置按层次分类；步骤5、故障推演：将初步故障推演结果与拒动、误动信息分层结果进行整合，得出每一层包含动作信息、误动信息、拒动信息，对层次化信息进行整合，生成最终故障推演结果，故障推演结果存放在商用库的故障推演结果表中。
2.根据权利要求1所述的电网故障诊断与输电线路参数辨识系统，其特征在于，所述故障特征指标、保护拒动误动的分析结果、电网故障推演结果和线路参数结果的存储位置均为商用库。
3.根据权利要求1所述的电网故障诊断与输电线路参数辨识系统，其特征在于，所述故障特征指标包括故障元件及位置、故障性质、故障类型、过渡电阻值、故障电流大小、保护动作时间、保护动作元件、开关分合闸时间和分合闸电流大小。
4.根据权利要求1所述的电网故障诊断与输电线路参数辨识系统，其特征在于，所述保护拒动误动的分析结果包括故障元件、保护动作概率、实际动作情况和差值。
5.根据权利要求1所述的电网故障诊断与输电线路参数辨识系统，其特征在于，所述电网故障推演结果包括故障元件、期望动作概率、实际动作情况、差值和分析结论。
6.根据权利要求1所述的电网故障诊断与输电线路参数辨识系统，其特征在于，所述线路参数结果包括线路电阻、电抗和电纳。
