一种盾构TBM掘进参数的数据挖掘方法

1.一种盾构TBM掘进参数的数据挖掘方法，其特征在于，包括16维组合建模方法进行分布动态切分统计分析和掘进参数的动态核心经验区域分析方法；其中，所述的16维组合建模方法包括下列步骤：（1）选取与施工工效和质量评估有关的掘进参数；（2）根据不同装备类型和细分地质参数对历史数据和实时数据进行直方图分布归类；（3）对直方图分布数据进行动态步长计算和步长修正；（4）确定每个细分环段在各掘进参数综合分布中所处的统计位置；所述的掘进参数的动态核心经验区域分析方法包括：①根据历史掘进数据的16维组合分布模型建立核心经验区计算模型；②针对不同指标的不同分布模型，计算多中心密度区间，选取密度占比25%以上且均方差大的密度区间；③以各密度中心为中心点，根据方差判定排除落差大的数据，得出每个密度核心范围并按密度进行排序；所述的掘进参数的动态核心经验区域分析，通过对历史工程积累的盾构采集数据进行数据筛选，筛选合规数据进行分析，对数据进行直方图分布计算，直方图步长宽度通过参与计算的数据的可信最大最小值范围进行平均千分切片，允许新参与计算的数据调整初始最大最小值并重新计算步长，对历史统计直方图按新直方图步长重新分配直方图位置，形成动态自适应的直方图分布；对形成的直方图按照可多峰分布的形态考虑，按照密度和均方差分别计算各峰范围并确定每个峰的中心点和核心密度界限，以排序后密度面积最大的区域作为代表性的动态核心经验区域，其他密度区域作为参考性核心经验区域，生成核心区域界限标注图。 2.根据权利要求1所述一种盾构TBM掘进参数的数据挖掘方法，其特征在于：所述的16维组合建模方法还包括：(1)根据多级细分的地质参数，选取影响工程对比效果的外围因素方面的维度进行分类及组合分析，共同形成可比较的细分维度组合；(2)生成所有分类的主要掘进参数经验区域历史分布图。