面向行人再识别的基于多投影变换的特征度量学习方法

本发明公开了一种面向行人再识别的基于多投影变换的特征度量学习方法，包括以下步骤：S1提取不同摄像头对应的特征向量；S2利用标定数据学习不同摄像头的投影矩阵；S3利用投影矩阵将不同摄像头对应的特征向量转换到公共特征空间；当没有新的摄像头添加到非重叠的摄像头网络中时，执行步骤S7；当新的摄像头添加到非重叠的摄像头网络中时，执行步骤S4；S4找到与新的摄像头的最相似的摄像头类；S5将新的摄像头下行人图像的特征向量转换到最相似的摄像头类的特征空间内；S6将转换后的特征向量再转换到公共特征空间；S7计算各个特征向量的之间的距离；S8根据特征向量间的距离来进行排序，得到排序列表，从而提高行人再识别的准确率。