1.一种UMDs系统可靠性评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：建立UMDs系统可靠性指标；根据UMDs系统的特点，参考电子设备和配电网的可靠性指标，选用平均系统供电可用率SA作为UMDs系统可靠性指标，用来描述UMDs系统的可用性，供电可用率指的是系统处于正常工作状态的稳态概率；步骤2：建立UMDs系统失电模型；根据UMDs系统的特点，将UMDs系统分为12个模块：市电U、发电机G、自动转换开关ATS、交流母线AB、充电电路CC、电池组BP、逆变电路IC、监测控制电路MC、静态转换开关STS、直流母线保护控制PM、直流母线DB和风冷模块WM；并根据UMDs系统的工作原理，建立故障树，得到系统失电时的各个模块的运行状态集合φ；步骤3：利用改进的蒙特卡罗方法对UMDs系统进行可靠性评估，具体方法为：步骤3-1：输入UMDs系统基本信息；步骤3-2：初始化迭代次数c＝0，迭代开始；步骤3-3：迭代次数c＝c+1；步骤3-4：根据最优乘子k值修正UMDs系统状态的分布函数；步骤3-5：初始化抽样次数n＝0，抽样开始，开始本次迭代抽样；步骤3-6：根据第n次迭代的计算结果，更新k值；步骤3-7：累加可靠性指标，计算方差系数；步骤3-8：判断迭代次数c是否大于最大迭代次数或方差系数是否满足计算精度，若是，则输出可靠性指标，否则返回步骤3-3继续迭代计算；步骤2所述发电机、市电、自动转换开关、交流母线、充电电路、电池组、逆变电路、监测控制电路、静态转换开关、直流母线保护控制、直流母线、风冷模块均有两种状态：正常状态和故障状态；UMDs系统中每个模块的平均无故障时间和平均修复时间分别为 和 供电可用率为A i ，其中，i＝1,2,…,12对应于UMDs系统中不同的模块；平均无故障时间 为模块预计的可运作平均时间，平均修复时间 为模块由故障状态转为工作状态时修理时间的平均值；所述步骤3-1的具体方法为：步骤3-1-1：输入UMDs系统失电时各个模块的状态集合φ；步骤3-1-2：输入UMDs系统各个模块的平均无故障时间 平均修复时间 UMDs系统电池组的放电时间T BSF 以及电池组的充电时间T BSR ；步骤3-1-3：设置最大迭代次数C max ，最优乘子k的初值，每次迭代抽样次数n max 和方差系数；所述步骤3-4的具体方法为：系统的随机状态由12个模块的随机状态构成，且认为12个模块的随机变量是相互独立的，定义第i个模块的状态概率分布函数为：其中，X i ＝0表示第i个模块的状态为故障状态，X i ＝1表示第i个模块的状态为正常状态，for i 为第i个模块的强迫故障率，如下公式所示：所述步骤3-5的具体方法为：步骤3-5-1：产生一组随机数向量；将区间[0,1]等分为h份，且满足：则在第a个子区间上，a＝1、2、…、h，第i个模块的状态X ia 根据以下公式确定：其中，x i 为一个状态随机数；步骤3-5-2：抽样次数n＝n+1；步骤3-5-3：在步骤3-5-1划分的各子区间内判断UMDs系统状态，若UMDs系统的状态在UMDs系统失电的状态集合φ中，则第n次抽样时UMDs系统第a个子区间的试验函数值 取0，否则取1，并将h个子区间的试验函数值的平均值作为第n次抽样的试验函数值，如下公式所示：其中， 为第n次抽样时，UMDs系统的试验函数值；步骤3-5-4：判断抽样次数n是否大于n max ，若大于，则继续执行步骤3-6，否则返回步骤3-5-1执行下一次抽样。
2.根据权利要求1所述的一种UMDs系统可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤3-6的计算过程如下公式所示：其中，N 0 和N 1 分别为该次迭代过程中故障状态的模块数量和正常状态的模块数量； 为所有模块的强迫故障率的加权均值。
3.根据权利要求2所述的一种UMDs系统可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤3-7的具体方法为：可靠性指标SA的估计值为 如下公式所示：则方差系数β如下公式所示：其中， 为向量 的第n个样本值，方差 为估计值 的误差。
