失效

基于长短期记忆神经网络的航班延误分级预警方法

陈海燕、葛家明、宁鲲鹏
南京航空航天大学

摘要

本发明公开一种基于长短期记忆神经网络的航班延误分级预警方法,解析航空气象报文,得到航班延误预测所需的航空气象数据;进行多源数据融合,形成初始航班延误数据集;使用语义转换将非数值数据转换为数值数据,对延误特征进行分级预测,离散化划分机型特征及天气特征;进行数据清洗、缺失值补全、归一化处理,形成航班延误分级预测标准数据集,并进行划分;在训练集上分批次训练基于长短期记忆神经网络的航班延误等级预测模型;在验证集上得到具有最优超参数的长短期记忆神经网络模型;在测试集上对最优航班延误等级预测模型的性能进行验证;根据预测得到的航班延误等级确定延误预警等级。此种方法可有效提高航班延误预警的准确性和可靠性。

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