1.一种基于聚类分析的日风电出力时序生成方法，其特征在于，包括：对预先采集的历史日风电出力数据进行聚类分析，获得多种日风电出力典型模式及其对应的比例；对任意一种所述日风电出力典型模式中的历史日风电出力数据逐时刻进行聚类分析，获得任意一种所述日风电出力典型模式在各时刻下的出力状态以及各个所述出力状态对应的概率抽样区间；根据各个日风电出力典型模式的比例以及各个日风电出力典型模式在各时刻下的出力状态、概率抽样区间，逐时刻抽取出力状态生成日风电出力时序；其中，所述根据各个日风电出力典型模式的比例以及各个日风电出力典型模式在各时刻下的出力状态、概率抽样区间，逐时刻抽取出力状态生成日风电出力时序，具体包括：根据所需生成的日风电出力时序数量以及各个日风电出力典型模式的比例，确定各个日风电出力典型模式下所需生成的时序数量；根据任意一个日风电出力典型模式在任意一时刻下出力状态对应的概率抽样区间，独立随机生成若干个随机变量；其中，所述若干个随机变量服从均匀分布；所述若干个随机变量的数量等于任意一个日风电出力典型模式下所需生成的时序数量；根据所述若干个随机变量，确定任意一个日风电出力典型模式在任意一时刻下的出力状态向量；根据任意一个日风电出力典型模式在各个时刻下的出力状态向量，获得任意一个日风电出力典型模式下所需生成的时序集；根据各个日风电出力典型模式下所需生成的时序集，获得所述日风电出力时序。
2.如权利要求1所述的基于聚类分析的日风电出力时序生成方法，其特征在于，所述对预先采集的历史日风电出力数据进行聚类分析，获得多种日风电出力典型模式及其对应的比例，具体包括：采用AP聚类算法对所述历史日风电出力数据进行聚类，获得聚类簇；分别计算所述聚类簇的距离矩阵；当所述距离矩阵的元素最大值大于设定阈值时，将所述距离矩阵对应的聚类簇划分为待聚类样本集并进行迭代聚类；当所述距离矩阵的元素最大值不大于所述设定阈值时，保留所述距离矩阵对应的聚类簇；根据聚类后保留的聚类簇，将所述历史日风电出力数据划分为多种日风电出力典型模式，并确定各个日风电出力典型模式对应的比例。
3.如权利要求2所述的基于聚类分析的日风电出力时序生成方法，其特征在于，所述方法还包括：根据公式(1)，计算所述设定阈值r；其中，T为日风电出力曲线的长度，d max 为设定的聚类簇最大幅度差。
4.如权利要求1所述的基于聚类分析的日风电出力时序生成方法，其特征在于，所述对任意一种所述日风电出力典型模式中的历史日风电出力数据逐时刻进行聚类分析，获得任意一种所述日风电出力典型模式在各时刻下的出力状态以及各个所述出力状态对应的概率抽样区间，具体包括：采用AP聚类算法对任意一种所述日风电出力典型模式中的历史日风电出力数据逐时刻进行聚类分析，获得在各时刻下的聚类中心和所述聚类中心对应的概率值；其中，每个聚类中心对应一种出力状态；将各个所述出力状态映射到设定数值区间，生成各个所述出力状态对应的概率抽样区间；其中，各个所述出力状态对应的概率抽样区间的长度等于各个所述出力状态的概率值。
5.如权利要求3所述的基于聚类分析的日风电出力时序生成方法，其特征在于，d max ＝0.4。
6.如权利要求1所述的基于聚类分析的日风电出力时序生成方法，其特征在于，对所述历史日风电出力数据进行聚类分析之前，所述方法还包括：采集风电场出力N年间隔为M的若干条日出力曲线，作为所述历史日风电出力数据；按照风电场的额定容量对所述历史日风电出力数据进行标幺化出力处理；对标幺化出力处理后的历史日风电出力数据进行建模。
7.一种基于聚类分析的日风电出力时序生成装置，其特征在于，包括：典型模型获取模块，用于对预先采集的历史日风电出力数据进行聚类分析，获得多种日风电出力典型模式及其对应的比例；聚类分析模块，用于对任意一种所述日风电出力典型模式中的历史日风电出力数据逐时刻进行聚类分析，获得任意一种所述日风电出力典型模式在各时刻下的出力状态以及各个所述出力状态对应的概率抽样区间；日风电出力时序生成模块，用于根据各个日风电出力典型模式的比例以及各个日风电出力典型模式在各时刻下的出力状态、概率抽样区间，逐时刻抽取出力状态生成日风电出力时序；其中，所述日风电出力时序生成模块包括：时序数量确定单元，用于根据所需生成的日风电出力时序数量以及各个日风电出力典型模式的比例，确定各个日风电出力典型模式下所需生成的时序数量；随机变量生成单元，用于根据任意一个日风电出力典型模式在任意一时刻下出力状态对应的概率抽样区间，独立随机生成若干个随机变量；其中，所述若干个随机变量服从均匀分布；所述若干个随机变量的数量等于任意一个日风电出力典型模式下所需生成的时序数量；出力状态向量确定单元，用于根据所述若干个随机变量，确定任意一个日风电出力典型模式在任意一时刻下的出力状态向量；时序集获取单元，用于根据任意一个日风电出力典型模式在各个时刻下的出力状态向量，获得任意一个日风电出力典型模式下所需生成的时序集；日风电出力时序生成单元，用于根据各个日风电出力典型模式下所需生成的时序集，获得所述日风电出力时序。
8.一种基于聚类分析的日风电出力时序生成装置，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的基于聚类分析的日风电出力时序生成方法。
