一种用于识别电缆局部放电信号的信号类型的方法及系统

本发明公开了一种用于识别电缆局部放电信号的信号类型的方法及系统，包括：对获取的电缆局部放电信号进行去噪处理，获取经过去噪处理的电缆局部放电信号；对所述经过去噪处理的电缆局部放电信号进行优化处理以获取样本数据集；将所述训练数据集送入支持向量机SVM学习模型中进行训练学习，并利用粒子群优化算法PSO对SVM模型的参数进行优化以获取最优参数，确定最优参数对应的SVM信号类型识别模型；利用所述最优参数对应的SVM信号类型识别模型对待测的电缆局部信号的信号类型进行识别，确定识别结果。本发明能够批量的对电缆局部放电信号数据进行识别，相比于人工识别能够极大地提高工作效率，同时，相比于人工识别能够极大地提高识别准确率。