1.一种脉冲阵列的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：对检测区域内的各个空间位置的信号进行采集，同时对每个空间位置的信号进行累积，得到信号累积强度值；当信号累积强度值超过发放阈值时，输出一个脉冲信号；将每个空间位置对应的脉冲信号按照时间先后排列成二值序列，所有空间位置对应的二值序列构成脉冲阵列；针对所述脉冲阵列，分析不同位置、不同时间段的脉冲序列之间的相似性，利用其他位置、时刻或时间段的脉冲序列来预测当前位置、时刻或时间段的脉冲序列；其中，所述利用其他位置、时刻或时间段的脉冲序列来预测当前位置、时刻或时间段的脉冲序列采用如下任意一种方法实现：1)通过相邻位置的脉冲序列来预测当前位置的脉冲序列；2)通过前序脉冲序列来预测当前脉冲序列；3)通过后续脉冲序列来预测当前脉冲序列；4)通过其他一系列位置的脉冲序列来预测当前一系列位置的脉冲序列；5)通过其他时刻的脉冲平面预测当前时刻的脉冲平面。
2.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于：所述通过相邻位置的脉冲序列来预测当前位置的脉冲序列中，所选取的空间邻域包括以当前位置为中心的多边形区域、圆、椭圆或不规则区域。
3.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于：所述通过前序脉冲序列来预测当前脉冲序列中，所选取的前序脉冲序列包括当前位置的前序脉冲序列、相邻位置的前序脉冲序列。
4.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于：所述通过前序脉冲序列来预测当前脉冲序列中，所选取的时间段为当前脉冲序列起始时刻之前以任意历史时刻为起点的时间段。
5.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于：所述通过后序脉冲序列来预测当前脉冲序列中，所选取的后序脉冲序列包括当前位置的后序脉冲序列、相邻位置的后序脉冲序列。
6.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于：所述通过后序脉冲序列来预测当前脉冲序列中，所选取的时间段为当前脉冲序列起始时刻之后以任意历史时刻为起点的时间段。
7.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于：所述通过其他一系列位置的脉冲序列来预测当前一系列位置的脉冲序列中，包括时间优先和地址优先的预测模式：1)时间优先：将当前一系列位置的脉冲序列按照时间排列，与其他一系列位置的脉冲进行比较，选择时间相近的脉冲来预测当前脉冲；2)地址优先：将当前一系列位置的脉冲序列和其他一系列位置的脉冲序列分别在空间地址平面上投影，统计每个位置上脉冲的个数，用对应位置的脉冲个数来预测当前位置的脉冲个数。
8.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于：所述通过其他时刻的脉冲平面预测当前时刻的脉冲平面中，所选取的脉冲平面包括当前时刻的前序或后序时刻的脉冲平面。
9.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于：将预测结果与当前脉冲序列之间进行相似性度量，作为选用预测结果的决策依据，其中，所述相似性度量包括脉冲发放率比较、高斯核函数方法、汉明距离求和中的至少之一。
