一种基于小波变换和神经网络的边缘计算接入认证方法

本发明公开了一种基于小波变换和神经网络的边缘计算接入认证方法，包括以下步骤：S1.接收设备对发送设备进行信号采集和存储，得到N个一维信号样本；S2.采用小波变换将每个一维信号样本变换为二维矩阵样本；S3.对于多个不同的发射设备，重复以上S1~S2操作，以设备编号为反馈，存入样本库；S4.利用基于神经网络的图像识别算法，以样本中矩阵为训练数据，编号为反馈对神经网络中的参数进行训练；S5.利用训练得到的神经网络对待检测波形进行分类，判定其所属设备。本发明利用小波变换，将一维信号数据变换为二维数据，再利用基于神经网络的识别技术对其进行训练和识别，提高了识别的准确性。