1.一种面向变电站自动化设备运行质量的评价分析方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:步骤1:提取概率矩阵,利用变电站自动化设备的历史运行数据,统计相关指标,并根据该相关指标,记录设备在变电站自动化运行中的权重系数,获得概率矩阵;步骤2:交叉熵计算,所述熵计算为对所述步骤1中的概率矩阵进行交叉熵,获得交叉熵矩阵;步骤3:隶属度函数计算,首先从步骤2中所述的交叉熵矩阵寻找各个设备对应数据的最大值和最小值,同时获取该设备的权重系数,然后更新个设备的隶属度函数;步骤4:状态评价表达,采集各设备的运行状态,并建立相应的设备运行质量评价值公式和变电站自动化设备整体运行质量评价值公式,并建立变电站自动化设备整体运行的质量标准;预先设定各个设备运行质量评价值的阈值,将该阈值与变电站自动化设备整体运行质量评价值进行比较,以此判断当前变电站自动化设备整体运行所对应的质量标准;在所述步骤1中,利用变电站自动化设备的历史运行数据,统计相关指标:假定D 1 ,D 2 ,…,D i ,…,D j …,D N 代表对应的设备,其中N为设备的总数i∈N、j∈N,N为正整数,依次记录D 1 ,D 2 ,…,D i ,…,D j …,D N 设备在变电站自动化运行中的权重系数,其中第i个设备的权重系数为λ i ;在统计时,依次记录当D 1 ,D 2 ,…,D i ,…,D j …,D N 设备发生故障时,剩余各设备的故障次数;假定第i个设备出现故障时,设F i 为其出现故障的总次数,则第j个设备出现问题的总次数为F i,j ,则第i个设备故障时第j个设备出现问题的概率记为ρ ij =F i,j /F i ;在所述步骤2中,第i个设备与第j个设备之间的运行状态存在的交叉熵表示为:在所述步骤3中,隶属度函数计算流程如下:针对第i个设备,从交叉熵矩阵第i行中的各设备对应数据即S i1 ,S i2 ,…,S iN 中寻找最大值变量MAX=S ih ,h∈N,并同时获取第h个设备的权重系数λ h ;如有多个相同的最大值,则取对应权重系数最大的设备;针对第i个设备,从交叉熵矩阵第i行中的各设备对应数据即S i1 ,S i2 ,…,S iN 中寻找最小值MIN=S il ,l∈N,并同时获取第l个设备的权重系数λ l ,如有多个相同的最小值,则取对应权重系数最小的设备;针对第i个设备,更新各设备的隶属度函数:
2.如权利要求1所述的一种面向变电站自动化设备运行质量的评价分析方法,其特征在于:在所述步骤4中,状态评价表达流程如下:采集各设备的运行状态,建立第i个设备运行质量评价值:QE i =St 1 *f(i,1)+St 2 *f(i,2)+…+St j *f(i,j)…+St N *f(i,N);其中,St j 为第j个设备的运行状态,St j =0,1,2…,9,根据非正常状态的严重程度该运行状态的值不断增加;变电站自动化设备整体运行质量评价值:QE=QE 1 +QE 2 +…+QE j …+QE N ;预先设定阈值α 1 ,α 2 ,..,α N ,分别对应变电站自动化设备整体运行的N个运行质量标准,如果QE高于其中某个设定阈值,则当前变电站自动化设备整体运行处于对应的质量标准。