1.一种针对电力通信网的仿真性能指标的评估方法，所述方法包括：将电力通信仿真节点网络中带有性能指标数据的节点根据预设规则映射为一一对应的虚拟节点；一个或多个虚拟节点构成一个类簇；生成类簇间的相似度，并根据所述相似度对多个类簇进行聚类处理；根据预设规则获得每一个类簇对应的典型节点，包括：计算所述类簇中每一个虚拟节点与其他所有节点间误差平方的总和作为该虚拟节点对于该类簇的总体误差；将总体误差最小的虚拟节点作为该类簇的典型节点；所述典型节点对应的总体误差小于可接受的误差范围，继续多类簇进行聚类处理，进而生成新的典型节点；当典型节点的总体误差大于可接受的误差范围，停止进行聚合处理，取上一轮生成的典型节点作为最终的典型节点；当典型节点的总体误差等于可接受的误差范围，停止进行聚合处理，取本轮生成的典型节点作为最终的典型节点；对多组典型节点进行评估，获得所述电力通信仿真节点网络中的性能指标的评价结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将电力通信仿真节点网络中的性能指标数据根据预设规则映射为一一对应的虚拟节点，包括：将所述性能指标数据进行归一化处理获得所述虚拟节点，所述每一个虚拟节点的描述参数包括其对应的采样时刻、发送节点ID以及接受节点ID。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成类簇间的相似度，并根据所述相似度对多个类簇进行聚类处理，包括：计算每两个类簇之间的最大距离和平均距离差值，所述类簇中包含一个或多个相似度高的虚拟节点；所述最大距离以及平均距离的计算量度采用欧氏距离；所述虚拟节点的无量纲的性能指标参数包括业务时延、时延抖动、丢包率以及链路利用率；将所述差值最小的两个类簇进行合并，形成新类簇；再次计算新类簇和其他类簇中每两个类簇直接的最大距离和平均距离间的差值，将所述差值最小的两个类簇进行合并，再次形成新的类簇；当所述多个类簇达到预设终止规则时，停止计算，输出聚类处理结果，所述聚类处理结果为经过一轮或多轮合并的多个类簇。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：对所述多个类簇对应的多个典型节点设置权重，所述每个典型节点对应的权重与该典型节点所在类簇内的虚拟节点数量成正比。
5.一种针对电力通信网的仿真性能指标的评估系统，所述系统包括：虚拟节点生成单元，所述虚拟节点生成单元用于将电力通信仿真节点网络中带有性能指标数据的节点根据预设规则映射为一一对应的虚拟节点；并将一个或多个虚拟节点构成一个类簇；聚类处理单元，所述聚类处理单元用于生成类簇间的相似度，并根据所述相似度对多个类簇进行聚类处理；典型节点计算单元，所述典型节点计算单元用于根据预设规则获得每一个类簇对应的典型节点，包括：计算所述类簇中每一个虚拟节点与其他所有节点间误差平方的总和作为该虚拟节点对于该类簇的总体误差；将总体误差最小的虚拟节点作为该类簇的典型节点；所述典型节点对应的总体误差小于可接受的误差范围，继续多类簇进行聚类处理，进而生成新的典型节点；当典型节点的总体误差大于可接受的误差范围，停止进行聚合处理，取上一轮生成的典型节点作为最终的典型节点；当典型节点的总体误差等于可接受的误差范围，停止进行聚合处理，取本轮生成的典型节点作为最终的典型节点；评估单元，所述评估单元用于对多组典型节点进行评估，获得所述电力通信仿真节点网络中的性能指标的评价结果。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：所述虚拟节点生成单元用于将所述性能指标数据进行归一化处理获得所述虚拟节点，所述每一个虚拟节点的描述参数包括其对应的采样时刻、发送节点ID以及接受节点ID。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：所述聚类处理单元用于计算每两个类簇之间的最大距离和平均距离差值，所述类簇中包含一个或多个相似度高的虚拟节点；所述最大距离以及平均距离的计算量度采用欧氏距离；所述虚拟节点的无量纲的性能指标参数包括业务时延、时延抖动、丢包率以及链路利用率；所述聚类处理单元用于将所述差值最小的两个类簇进行合并，形成新类簇；所述聚类处理单元用于在所述多个类簇达到预设终止规则时，停止计算并输出聚类处理结果，所述聚类处理结果为经过一轮或多轮合并的多个类簇。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：所述评估单元用于对所述多个类簇对应的多个典型节点设置权重，所述每个典型节点对应的权重与该典型节点所在类簇内的虚拟节点数量成正比。
