电力设备间歇性缺陷信号识别方法

1.一种电力设备间歇性缺陷信号识别方法，其特征在于，包括如下步骤：在电力设备上安装若干个局部放电传感器，使用电力设备局部放电检测仪器接收局部放电传感器检测到的电力设备内部产生的局部放电信号；在电力设备外部空间安装若干个噪声传感器，使用电力设备局部放电检测仪器接收噪声传感器检测到的外部空间传来的噪声信号；对每个局部放电传感器，依次使用下列步骤1到步骤4进行判断识别；步骤1，信号特征图谱分析：使用电力设备局部放电检测仪器检测局部放电传感器提供的电力设备的间歇性信号，获得局部放电特征图谱；观察局部放电特征图谱，如果判断为干扰信号，则完成识别；如果判断为疑似局部放电信号，则继续下一个步骤；步骤2，间歇性分析：统计所述局部放电传感器的信号趋势；如果所述疑似局部放电信号的总数量低于M，或者所述疑似局部放电信号的日均数量低于N，则判断该局部放电传感器检测到的信号为偶发的干扰，完成识别；否则继续下一个步骤；步骤3，噪声传感器分析：计算该局部放电传感器与相邻噪声传感器的放电指纹的相关系数，判断信号相似性；如果该局部放电传感器检测到的信号与其相邻噪声传感器信号相似，且信号幅值较小，则判断该局部放电传感器检测到的信号为外部的干扰，完成识别；否则继续下一个步骤；其中上述放电指纹包含信号的偏斜度、突出度、不对称度、相关系数、脉冲集中度和分散度；放电指纹的相关系数计算，如下所示：其中，n表示放电指纹共n个参数，xi表示局部放电传感器x的第i个放电指纹参数，yi表示相邻噪声传感器y的第i个放电指纹参数；步骤4，脉冲定位分析：以所述与其相邻噪声传感器信号不相似的总数量高于M，或者日均数量高于N的疑似局部放电信号的间歇性缺陷信号作为触发信号，采集所有局部放电传感器的高速脉冲信号，观察所有局部放电传感器的时域波形；如果所述与其相邻噪声传感器信号不相似的总数量高于M，或者日均数量高于N的疑似局部放电信号的间歇性缺陷信号超前于其他局部放电传感器，则判断该局部放电传感器检测到的信号为电力设备内部产生的间歇性局部放电信号，否则判断为干扰信号。 2.如权利要求1所述的电力设备间歇性缺陷信号识别方法，其特征在于：步骤1外部空间指距离设备外壁0.5-5米远处的地方。 3.如权利要求1所述的电力设备间歇性缺陷信号识别方法，其特征在于：具体取N＝12，每2小时至少采集到一次；取M＝24，按2天的判断标准。