一种基于ZF-Faster RCNNs的电缆隧道积水定位识别方法

本发明涉及计算机图像处理方法的技术领域，更具体地，涉及一种基于ZF‑Faster RCNNs的电缆隧道积水定位识别方法，包括候选区域生成的步骤、特征提取的步骤、类别判断的步骤以及位置精修的步骤，先采用RPN网络提取积水定位区域建议，然后用Faster R‑CNN检测网络在建议框内进行图像识别、SVM分类，最后对建议框进行位置精修，通过将传统的Faster R‑CNN检测网络种的Softmax分类方法替换成SVM，避免了由于正则化参数选取造成的概率计算近似结果，增强了分类的置信度。本发明能够实现实时监控电缆隧道内的积水情况，且能够实现电缆隧道积水区域的快速识别和定位，定位准确，计算效率高。