卫星遥感图像水体识别方法

本发明涉及遥感图像处理技术领域，是一种卫星遥感图像水体识别方法，包括第一步，对遥感图像预处理；第二步，水体信息特征提取，选用归一化差异水体指数法作为水体信息提取的方法；第三步，利用特征扩充算法，挖掘出目标像素点邻近区域像素点的特征，以此作为目标像素的新特征；第四步，将第三步扩充后的多个特征作为模型输入，训练深度学习模型，采用逐层贪婪法进行训练，获取栈式自编码神经网络参数，对水体信息进行精准提取。本发明构建基于深度学习的水体信息抽取模型，涉及图像中邻近像素点与目标点的关联特性，设计并实现特征扩充算法，将图像原始特征与扩充特征相连接，共同训练深度学习模型，实现水体信息的精确提取。